Sn ve Qn Sağlam Ölçek Tahminleyicileri

MAD, yaklaşık simetri varsayan ve yalnızca yaklaşık %37 verimliliğe sahip olan medyan sapmalarını ölçer. Sn ve Qn ise bunun yerine gözlemler arasındaki ikili farkları kullanır, aynı %50 kırılma noktasını korur ve çok daha yüksek verimliliğe ulaşır — Qn yaklaşık %82.

Kırılma noktası, bir tahminleyicinin keyfi sonuçlar üretmeden önce tolere edebileceği kirlenmiş gözlem oranıdır. Sn ve Qn, maksimum olası %50'ye ulaşır, bu da ölçek tahmininin bozulmasından önce verilerin neredeyse yarısının aykırı değer olabileceği anlamına gelir.

Qn genellikle daha yüksek verimliliğe sahiptir ve hatta açık bir merkeze ihtiyaç duymaz, bu nedenle genellikle daha iyi bir varsayılan seçenektir. Sn sağlam bir seçim olmaya devam eder ve kavramsal olarak basittir; her ikisi de MAD'den çok daha verimlidir.

Kararlı tahminler için en az yaklaşık 20 gözlem. 20'nin altında MAD tercih edilir ve 10'un altında permütasyon tabanlı bir yaklaşım daha güvenlidir çünkü ölçek tahmini güvenilmez hale gelir.