Cronbach'ın Alfa Katsayısı (Güvenilirlik Analizi)
Cronbach's Alpha Reliability Coefficient · Ayrıca şöyle bilinir: coefficient alpha, alpha reliability, internal consistency reliability, Güvenilirlik Analizi (Cronbach Alpha)
Cronbach'ın alfa katsayısı, bir ölçekteki madde setinin aynı temel yapıyı ne ölçüde ölçtüğünü nicel olarak ifade eden bir iç tutarlılık katsayısıdır. 1951'de Lee J. Cronbach tarafından tanıtılan bu katsayı, sosyal bilimler, sağlık ve eğitim araştırmalarında en yaygın bildirilen güvenilirlik göstergesi olmaya devam etmektedir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+18 tane daha
Ne zaman kullanılır
Cronbach'ın alfa katsayısı, tek bir gizil yapıyı ölçmeyi amaçlayan çok maddeli bir ölçeğe sahip olduğunuzda ve daha ileri analizlerde toplam veya ortalama puanı kullanmadan önce maddelerin tutarlı olup olmadığını kontrol etmek istediğinizde uygundur. Ölçek maddeleri sıralı veya sürekli düzeyde ölçülmeli ve aynı yönde puanlanmalıdır (alfa hesaplanmadan önce ters kodlanmış olumsuz ifadeli maddeler). Kritik bir ön koşul, yaklaşık tek boyutluluktur: maddeler tek bir baskın faktörü yansıtmalıdır. Bu, alfa hesaplanmadan önce keşifsel faktör analizi ile doğrulanmalıdır, çünkü toplam varyans büyük olduğunda maddeler birden fazla boyutu kapsasa bile alfa yüksek olabilir. Genellikle en az 30 vaka gereklidir ve ölçek başına en az üç madde önerilir; çok az madde içeren ölçekler örneklem değişkenliğini artırır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Ölçek güvenilirliğinin, disiplinler arası hakemlerin anladığı ve kabul ettiği, tek, kolay iletilebilen bir göstergesidir.
- Madde dağılımlarının normalliğini gerektirmez, bu da onu Likert tipi sıralı maddeler için uygun kılar.
- Madde düzeyindeki tanılama araçları — düzeltilmiş madde-toplam korelasyonları ve madde silindiğinde alfa — madde revizyonunu ve ölçek iyileştirmesini doğrudan yönlendirir.
- Alfa, gerçek güvenilirliğin alt sınırıdır, yansız bir tahmin değildir; maddeler temelde tau-eşdeğer olmadığında (yani, eşit gerçek puan yüklerine sahip olmadığında) güvenilirliği hafife alır.
- Eklenen maddeler yapı kapsamını iyileştirmese bile, madde sayısı arttıkça alfa mekanik olarak artar.
- Yüksek bir alfa, birden fazla ilişkili alt ölçek toplam varyansı şişirdiğinde çok boyutlulukla tutarlı olabilir, bu nedenle alfa tek başına tek boyutluluğu doğrulayamaz.
SSS
Alfa 0,70 her zaman yeterli midir?
0,70 kıyaslaması, keşifsel araştırma bağlamlarında kabul edilebilir güvenilirlik için yaygın olarak alıntılanan bir alt sınırdır. Yüksek riskli kararlar — klinik teşhisler, personel seçimi — için, ölçüm hatasının daha ciddi pratik sonuçları olduğundan, genellikle 0,90 veya daha yüksek bir eşik beklenir. Eşik, ölçeğin amaçlanan kullanımına uygun olmalıdır.
Alfam 0,90. Bu ölçeğimin geçerli olduğu anlamına mı geliyor?
Yüksek güvenilirlik, geçerlilik için gerekli ancak yeterli bir koşul değildir. Bir yapıyı tutarlı bir şekilde ölçen bir ölçek hala yanlış yapıyı ölçebilir. Geçerlilik ek kanıt gerektirir — içerik kapsamı, yakınsak ve ayrışık korelasyonlar ve dış kriterlerle prediktif ilişkiler.
McDonald'ın omegasini alfa yerine kullanmalı mıyım?
Madde faktör yükleri önemli ölçüde farklı olduğunda McDonald'ın omegası teorik olarak daha uygundur, çünkü alfa tau-eşdeğerliği (eşit gerçek puan varyansları) varsayar ve bu varsayım başarısız olduğunda güvenilirliği hafife alır. Pratikte, iki gösterge iyi geliştirilmiş ölçekler için benzer değerler verir. Birçok dergi artık her ikisinin de bildirilmesini teşvik etmektedir; EFA'nızdan elde edilen yükler heterojen ise, omega daha savunulabilir bir seçimdir.
Ters çevrilmiş maddelerle alfa hesaplayabilir miyim?
Evet, ancak alfa hesaplamadan önce olumsuz ifadeli maddeleri ters kodlamanız gerekir. Bunu yapmamak, bazı maddelerin toplam puanla negatif korelasyon göstermesi anlamına gelir, bu da alayı önemli ölçüde bastırabilir ve yanıltıcı madde istatistikleri üretebilir.
Kaynaklar
- Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. DOI: 10.1007/BF02310555 ↗
- Nunnally, J. C. & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0070478497
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/cronbach-alpha
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Doğrulayıcı faktör analizi (DFA)Psikometri↔ karşılaştır
- Keşfedici Faktör Analizi (KFA)İstatistik↔ karşılaştır
- Temel Bileşen AnaliziMakine öğrenmesi↔ karşılaştır
- Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM)İstatistik↔ karşılaştır