Çok Düzeyli Güvenilirlik Analizi
Multilevel Reliability Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: multilevel omega, within-group reliability, between-group reliability, hierarchical reliability
Çift düzeyli güvenilirlik analizi, ölçek puanlarının içsel tutarlılığını grup içi (bireysel) ve gruplar arası (küme) düzeylerde ayrı ayrı tahmin eder. Hiyerarşik olarak iç içe geçmiş verilerde, örneğin organizasyonlardaki çalışanlar veya sınıflardaki öğrenciler gibi, sıradan alfa veya omeganın uygulanmasından kaynaklanan yanlılığı düzeltir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Ölçek verileri, anlamlı gruplara – sınıflar, ekipler, klinikler, ülkeler – iç içe geçmiş yanıtlayıcılardan toplandığında ve puanlar her iki düzeyde de kullanılmak istendiğinde çift düzeyli güvenilirlik analizini kullanın. Bireysel derecelendirmeleri grup ortalamalarına toplamak (örneğin, ekip başına ortalama iklim puanlarını hesaplamak) için gereklidir, çünkü tüm vakaların birlikte havuzlanmış olarak hesaplanan sıradan alfa, grup düzeyinde çıkarım için yorumlanamaz olan grup içi ve gruplar arası varyansı karıştırır. Anlamlı bir kümelenme olmayan örneklemlerde, grup boyutlarının gruplar arası düzey parametrelerini kararlı bir şekilde tahmin etmek için çok küçük olduğu (grup başına beşten az üye) veya gruplar arası düzey modelini desteklemek için grup sayısının çok az olduğu (kabaca 30'dan az) durumlarda kullanmayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Tek düzeyli katsayıların sağlayamadığı ayrı, düzeye özgü güvenilirlik tahminleri sağlar.
- Onaylayıcı faktör analizine dayandığı için, aynı model aynı zamanda düzeyler arası ölçüm değişmezliğini de değerlendirebilir.
- Geleneksel alfa hesaplandığında ortaya çıkan grupların ortalamaları üzerinde hesaplanan gruplar arası düzey güvenilirliğinin eksik tahmin edilmesinden kaçınır.
- Omega tabanlı güvenilirlikle uyumludur; bu, tau-eşdeğerliğini gerektirmez ve çoğu gerçekçi durumda alfadan daha doğrudur.
- Araştırmacıların bir ölçeğin bireysel düzey analizler, grup düzey analizler veya her ikisi için güvenilir olup olmadığını kontrol etmelerini sağlar.
- Her iki düzeyde de yeterli örneklem büyüklükleri gerektirir; seyrek kümeler veya az sayıda grup kararsız parametre tahminlerine yol açar.
- Tek düzeyli güvenilirlikten daha teknik olarak talepkardır, çift düzeyli SEM yazılımı gerektirir (örneğin, Mplus, R lavaan küme seçenekleriyle).
- Her düzeyde tek bir ortak faktör varsayar; karmaşık çapraz düzey yapısına sahip ölçekler daha ayrıntılı modeller gerektirir.
- Gruplar arası düzey tahminleri, küme değişkeninin seçimine ve eşit olmayan küme boyutlarına duyarlı olabilir.
SSS
Çift düzeyli omega, sıradan omegadan veya alfadan nasıl farklıdır?
Sıradan omega ve alfa, tüm gözlemleri bağımsız olarak ele alır ve tüm örneklem için tek bir güvenilirlik katsayısı tahmin eder. Çift düzeyli omega, bir çift düzeyli CFA kullanarak madde varyansını grup içi ve gruplar arası bileşenlere ayırır ve ardından her düzey için ayrı bir omega tahmin eder. Bu ayrım önemlidir çünkü havuzlanmış tahmin her iki analiz düzeyi için de yanıltıcı olabilir.
Bu yöntemi kullanmak için çok sayıda gruba ihtiyacım var mı?
Evet. Yaygın bir kılavuz, gruplar arası düzey parametrelerini makul bir kararlılıkla tahmin etmek için en az 30 grup (küme) ve grup başına en az 5 üye gerektirir. Daha az sayıda grupla, gruplar arası düzey modeli yetersiz tanımlanır ve güvenilirlik tahmini güvenilmez olur. Grup sayısı çok azsa, uygun uyarılarla yalnızca grup içi düzey tahminlerini raporlamayı düşünün.
Hangi ICC değeri çift düzeyli güvenilirlik analizinin gerekli olduğunu gösterir?
Evrensel bir eşik değeri yoktur, ancak yaklaşık 0.05'in üzerindeki bir ICC, önemsiz olmayan grup düzeyinde varyansı gösterir ve çift düzeyli ayrıştırmanın gerekli olduğunu düşündürür. Örgütsel ve eğitim verilerinde 0.10 ila 0.20 arasındaki ICC'ler yaygındır ve grup içi ile gruplar arası güvenilirlik arasındaki ayrımı pratik olarak önemli hale getirir.
Bu yöntemi sıralı Likert maddeleriyle kullanabilir miyim?
Evet, ancak sıralı veriler için uygun bir çift düzeyli CFA'nın polikore korelasyonlarla veya ağırlıklı en küçük kareler tahmincisiyle kullanılmasını gerektirir. Mplus gibi yazılımlar bunu doğrudan destekler. Sıralı maddelerle standart ML tahmininin kullanılması güvenilirliği hafife alabilir.
Çift düzeyli güvenilirliği hangi yazılımlar hesaplayabilir?
Mplus, hem ML hem de WLSMV tahmincilerini destekleyen en yaygın kullanılan ve en esnek seçenektir. R paketi lavaan 'cluster' seçeneği ve semTools paketi de çift düzeyli omega hesaplayabilir. R paketi multilevel ve Geldhof et al. (2014) ile birlikte yayınlanan çeşitli betikler ek araçlar sağlar.
Kaynaklar
- Geldhof, G. J., Preacher, K. J., & Zyphur, M. J. (2014). Reliability estimation in a multilevel confirmatory factor analysis framework. Psychological Methods, 19(1), 72–91. DOI: 10.1037/a0032138 ↗
- McNeish, D. (2017). Thanks coefficient alpha, we'll take it from here. Psychological Methods, 22(3), 412–433. DOI: 10.1037/met0000144 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Reliability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/psychometrics/multilevel-reliability-analysis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Doğrulayıcı faktör analizi (DFA)Psikometri↔ karşılaştır
- Cronbach'ın Alfa Katsayısı (Güvenilirlik Analizi)İstatistik↔ karşılaştır
- McDonald's Hiyerarşik Omega (ωh)Psikometri↔ karşılaştır