Bayes Bağımsız Örneklem t-testi
Bayesian Independent Samples t-test · Ayrıca şöyle bilinir: Bayesian two-sample t-test, Bayes factor t-test, JZS t-test, Bayesian unpaired t-test
Bayes bağımsız örneklem t-testi, bir p-değeri yerine Bayes faktörünü kullanarak iki bağımsız grup arasındaki ortalama fark lehine veya aleyhine kanıtları nicelleştirir. Jeffreys'in olasılık çerçevesine dayanan ve Rouder ve ark. (2009) tarafından popülerleştirilen bu test, standartlaştırılmış etki büyüklüğü üzerine bir Cauchy önseli yerleştirir ve hem sıfır hem de alternatif hipotezler için sürekli kanıt sunar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
İki bağımsız grubun ortalamalarını sürekli bir sonuca göre karşılaştırmak istediğinizde ve ikili bir reddetme/reddetmeme kararı vermek yerine kanıtları nicelleştirmek istediğinizde Bayes bağımsız örneklem t-testini kullanın. Özellikle çalışmalar arasında kanıt biriktirmeniz gerektiğinde, etkinin yok olabileceğini düşündüğünüzde veya örneklem büyüklüklerinin asimptotik p-değerlerine güvenmek için çok küçük olduğu durumlarda değerlidir. Önsel belirtmek için bir temeliniz olmadığında kaçının — bu durumda, varsayılan Cauchy önselini açıkça gerekçelendirin veya bir dizi r değeri için sonuçları raporlayın. Dikkatli veri toplamanın yerini tutmaz; küçük ve gürültülü çalışmalar, net kararlar yerine sonuçsuz Bayes faktörleri üretecektir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Hem sıfır hem de alternatif hipotez için sürekli, dereceli kanıt sağlar.
- Tip I hatayı şişirmeden ardışık test ve kanıt birikimine izin verir.
- Etki büyüklüğü üzerinde sonsal bir dağılım elde ederek nokta tahmininden daha zengin bir çıkarım sağlar.
- Klasik p-değerlerinin aksine sıfır hipotezini açıkça destekleyebilir.
- Cauchy önseli teorik olarak temellendirilmiş ve ölçekten bağımsızdır.
- Bayes faktörü seçilen önsele bağlıdır; farklı önseller farklı sonuçlar verir.
- Bayes faktörü eşiklerinin yorumlanması, alfa = 0.05 kuralı kadar standartlaşmamıştır.
- Klasik t-testinden hesaplama açısından daha karmaşıktır, ancak yazılımlar (JASP, BayesFactor R paketi) bunu otomatikleştirir.
- Hala her grup içinde sonucun yaklaşık normalliğini varsayar.
SSS
Önsel ölçeği r'yi nasıl seçerim?
Varsayılan r = sqrt(2)/2 (yaklaşık 0.707), orta düzey bir önsel etki için önerilir. Daha büyük etkiler bekleyen daha geniş bir önsel için r = 1 veya daha küçük etkiler bekleyen daha dar bir önsel için r = 0.5 kullanın. Seçilen r'yi her zaman raporlayın ve ideal olarak birden çok değer üzerinden bir duyarlılık analizi yapın.
BF10, bir p-değerinden nasıl farklıdır?
Bir p-değeri yalnızca sıfır hipotezine karşı kanıtları nicelleştirir; sıfır hipotezini destekleyemez. BF10 simetriktir: büyük değerler H1'i, küçük değerler H0'ı destekler. BF10 ayrıca p-değerleri gibi örnekleme planına bağlı değildir, bu da onu ardışık veya uyarlanabilir tasarımlar için uygun hale getirir.
Bayes istatistiğini bilmeden bu testi kullanabilir miyim?
Evet — JASP gibi yazılımlar BF10'u otomatik olarak hesaplar ve görüntüler. Ancak, önselin neyi temsil ettiğini ve Bayes faktörü ölçeğinin nasıl yorumlanacağını anlamak, dürüst raporlama için önemlidir.
Verilerim normallikten saparsa ne olur?
Bayes t-testi, büyük örneklemlerde hafif normallik sapmalarına orta derecede dayanıklıdır, ancak açıkça normal olmayan veya sıralı veriler için Bayes Mann-Whitney U testi veya sağlam bir Bayes konum modeli düşünün.
Bayes sürümünde Welch düzeltmesi var mı?
Evet. Heteroskedastik (Welch benzeri) bir Bayes t-testi mevcuttur ve JASP ile BayesFactor R paketinde uygulanmıştır. İki grup arasındaki varyansların eşitliğinden şüphelenmek için bir neden olduğunda kullanın.
Kaynaklar
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bayes Tek Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Bayes Tek Yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
- Bağımsız Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır