İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Spektroskopi›Yoğun Madde Matrisi Yeniden Normalleştirme Grubu (DMRG)
Process / pipelineQuantum Chemistry Methods

Yoğun Madde Matrisi Yeniden Normalleştirme Grubu (DMRG)

Density Matrix Renormalization Group · Ayrıca şöyle bilinir: DMRG, density matrix renormalization, tensor network

Yoğun Madde Matrisi Yeniden Normalleştirme Grubu (DMRG), özellikle tek boyutlu kafes modelleri ve kuantum kimyası problemlerindeki güçlü korelasyonlu kuantum sistemlerini çözmek için güçlü bir hesaplama yöntemidir. White tarafından 1992'de tanıtılan DMRG, kuantum temel durumlarını ve uyarılmalarını verimli bir şekilde tanımlamak için varyasyonel bir yaklaşım ve tensör ağı temsili kullanır ve diğer yöntemlerin ele alamadığı sistemler için tam diyagonalizasyonla rekabetçi sayısal doğruluk elde eder.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Yoğun Madde Matrisi Yeniden Normalleştirme Grubu (DMRG)
Yapılandırma EtkileşimiEXAFSXANES

Ne zaman kullanılır

Zayıf kuplaj pertürbasyon teorisi veya ortalama alan yaklaşımlarının başarısız olduğu güçlü korelasyonlu kuantum sistemlerini incelemek için DMRG'yi uygulayın: 1B kuantum mıknatısları, kuantum telleri, Hubbard modelleri ve 1B veya yarı-1B geometrilerde kuantum kimyası. DMRG, düşük dolanıklığa sahip sistemler için optimaldir. Sistemin verimli bir şekilde MPS olarak temsil edilebileceğini varsayar.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Kontrollü yaklaşım: bağ boyutu doğrudan doğruluğu kontrol eder; daha büyük bağ boyutları daha doğru sonuçlar verir
  • Ölçeklenebilir: tam diyagonalizasyondan 100-10.000 kat daha büyük sistemleri karşılaştırılabilir veya daha iyi doğrulukla ele alır
  • Temel ve uyarılmış durumlar: hem temel durum hem de düşük seviyeli uyarılmış durumlar erişilebilir
  • Gerçek zamanlı ve sanal zaman evrimi: dinamikleri ve termal özellikleri simüle edebilir
Sınırlılıklar
  • Zayıf dolanık sistemlerle sınırlıdır: yüksek derecede dolanık 2B sistemler, yasaklayıcı derecede büyük bağ boyutları gerektirir
  • Hesaplama maliyeti bağ boyutuna göre artar: pratik sistemler yüzlerce veya binlerce konumla sınırlıdır
  • Yakınsama zorlukları: bazı sistemler zayıf yakınsama gösterir, varyasyonel parametrelerin ince ayarı gerektirir
  • Kuantum kimyası: standart DMRG 1B'dir; 2B/3B sistemlere ve periyodik sınır koşullarına uzantısı önemsiz değildir

SSS

Matris çarpım durumu (MPS) temsili nedir?

Bir MPS, çoklu parçacık dalga fonksiyonunu bir tensör zinciri olarak çarpanlara ayırır: |ψ⟩ = Σ A_i₁ A_i₂ ... A_iN |i₁i₂...iN⟩. Her A_iⱼ tensörünün bir fiziksel indeksi (iⱼ) ve komşularına bağlanan iki sanal bağ indeksi vardır. Bu temsil, bağ boyutları büyük olduğunda kesin olur; küçük bağ boyutuna kesilmesi verimli bir yaklaşım sağlar.

DMRG, yaklaşım hatasını nasıl kontrol eder?

DMRG, MPS bağ boyutunu D'yi (her adımda yoğunluk matrisinin en büyük D özdeğerleri olarak tutulur) keser. Daha küçük D daha hızlı hesaplama ancak daha kaba yaklaşım sağlar; D, atılan özdeğerlerin tutulanlardan çok daha küçük olacak şekilde seçilmelidir. Hata, atılan ağırlıktan tahmin edilebilir.

DMRG 2B sistemlere uygulanabilir mi?

Standart DMRG 1B'dir. 2B sistemler için, 2B kafesi 1B zincire (örneğin, yılan deseni) eşlemek gerekir, bu da dolanıklığı ve gereken bağ boyutlarını üssel olarak artırır. Alternatif yöntemler (tensör ağı yeniden normalizasyonu, varyasyonel projeksiyonlu dolanık çift durumları) 2B için daha iyidir.

Kaynaklar

  1. White, S. R. (1992). Density matrix formulation for quantum renormalization groups. Physical Review Letters, 69(19), 2863-2866. DOI: 10.1103/PhysRevLett.69.2863 ↗
  2. Schollwöck, U. (2005). The density-matrix renormalization group in the age of matrix product states. Reviews of Modern Physics, 77(1), 259-315. DOI: 10.1103/RevModPhys.77.259 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Density Matrix Renormalization Group. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/spectroscopy/dmrg

İlişkili yöntemler

Yapılandırma EtkileşimiEXAFSXANES

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Yapılandırma EtkileşimiSpektroskopi↔ karşılaştır
  • EXAFSSpektroskopi↔ karşılaştır
  • XANESSpektroskopi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Yapılandırma Etkileşimi

Benzer yöntemler

Kuantum Monte CarloYoğunluk Fonksiyonel TeorisiYol İntegrali Monte CarloSıkı Bağlama Modeli (Tight-Binding Model)Moller-Plesset Pertürbasyon TeorisiYapılandırma EtkileşimiVaryasyonel Kuantum Öz Çözücü

İlgili referans kavramlar

Tam Diyagonalizasyon YöntemleriKuantum Monte CarloHesaplamalı Kuantum MekaniğiElektronik Yapı ve Yoğunluk Fonksiyonel KuramıFizikte Sayısal Lineer Cebir ve Özdeğer ProblemleriYoğunluk Fonksiyonel Teorisi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — DMRG (Density Matrix Renormalization Group). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/spectroscopy/dmrg · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Steven White
Subfamily
Quantum Chemistry Methods
Year
1992
Type
Computational method
İlişkili yöntemler
Yapılandırma EtkileşimiEXAFSXANES
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil