Getis-Ord Gi* Sıcak Nokta Analizi
Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: hot spot analysis, cold spot analysis, Gi* statistic, local Gi statistic, Getis-Ord Gi* (Sıcak/Soğuk Nokta Analizi)
Getis-Ord Gi* (1992'de Getis ve Ord tarafından tanıtılan ve 1995'te geliştirilen) her bir konumu ve komşularını küresel ortalamaya karşı karşılaştırarak istatistiksel olarak anlamlı yüksek değer kümelerini (sıcak noktalar) ve düşük değer kümelerini (soğuk noktalar) belirleyen yerel bir uzamsal istatistiktir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Sürekli bir değişkenin coğrafi olarak referanslanmış konumlarda ölçüldüğü ve makul bir örneklemle (en az yaklaşık 30 konum) kesitsel verilerde istatistiksel olarak anlamlı sıcak ve soğuk noktaları haritalamak istediğinizde Gi*'yi kullanın. Mesafe veya k-en yakın komşulara dayalı tanımlanmış bir uzamsal ağırlık matrisi ve çoklu test (FDR) düzeltmesi gerektirir. Sonuçlar seçilen mesafe eşiğine duyarlıdır, bu nedenle komşuluk tanımı gerekçelendirilmelidir. Bir LISA ayrıştırmasının aksine, Gi* yalnızca yüksek-yüksek ve düşük-düşük kümeleri yakalar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- İstatistiksel olarak anlamlı yerel kümeleri belirler ve bunları doğrudan sıcak noktalar ve soğuk noktalar olarak haritalar.
- Standart normal dağılıma karşı test edilen, yorumlanabilir konum başına bir z-skoru üretir.
- Odak konumun kendisini (yıldızlı Gi* formu) içerir, bu nedenle bir konum kendi kümesinin bir parçası olabilir.
- Koordinat verisi olmadan uygulanamaz; uzamsal referans olmadan standart (uzamsal olmayan) bir kümeleme yaklaşımı gereklidir.
- Sonuçlar, uzamsal ağırlık matrisi için seçilen mesafe eşiğine veya komşu sayısına bağlıdır ve bu seçimle değişebilir.
- Yalnızca yüksek-yüksek ve düşük-düşük kümeleri tespit eder; LISA'nın aksine uzamsal aykırı değerleri (yüksek değerin düşük değerlerle çevrili olması veya tersi) işaretlemez.
SSS
Gi* Yerel Moran I (LISA) ile nasıl farklılık gösterir?
Gi* yalnızca benzer değer kümelerini — yüksek-yüksek (sıcak noktalar) ve düşük-düşük (soğuk noktalar) — belirler. Yerel Moran I, ek olarak yüksek bir değerin düşük değerlerle çevrelenmesi gibi uzamsal aykırı değerleri de ayırt eder, bu nedenle LISA daha eksiksiz bir yerel tipoloji sunarken Gi* yoğunlaşmaya odaklanır.
Gi* z-skoru ne anlama gelir?
Bu, bir konumun ve komşularının yerel ağırlıklı toplamını küresel ortalamaya karşı karşılaştıran standartlaştırılmış bir skordur. Büyük pozitif bir z-skoru istatistiksel olarak anlamlı bir sıcak noktayı, büyük negatif bir z-skoru ise bir soğuk noktayı işaret eder; sıfıra yakın değerler anlamlı bir yerel kümelenmenin olmadığını gösterir.
Neden çoklu test düzeltmesi gereklidir?
Gi*, konum başına bir anlamlılık testi çalıştırır, bu nedenle çok sayıda konumun olduğu bir haritada bazıları şans eseri anlamlı görünecektir. Yanlış keşif oranı (FDR) düzeltmesi, bu eş zamanlı karşılaştırmalar için ayar yapar ve işaretlenen sıcak ve soğuk noktaların güvenilir kalmasını sağlar.
Mesafe eşiğini değiştirdiğimde sıcak noktalarım neden değişiyor?
Gi*, bir mesafe eşiği veya komşu sayısı ile belirlenen her konumun komşularını tanımlayan uzamsal ağırlık matrisine bağlıdır. Sonuçlar bu seçime duyarlı olduğundan, komşuluk tanımı gerekçelendirilmeli ve etkisi kontrol edilmelidir.
Kaynaklar
- Getis, A. & Ord, J.K. (1992). The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189–206. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x ↗
- Ord, J.K. & Getis, A. (1995). Local Spatial Autocorrelation Statistics. Geographical Analysis, 27(4), 286–306. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/spatial-analysis/getis-ord-gi
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Geary'nin C Uzamsal OtokorelasyonuMekânsal analiz↔ karşılaştır
- Yerel Moran's I (LISA)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- Moran's IMekânsal analiz↔ karşılaştır
- Mekansal Gecikme Modeli (SAR / Mekansal Otokorelatif)Mekânsal analiz↔ karşılaştır