Üç Yönlü Kararlar
Three-Way Decisions · Ayrıca şöyle bilinir: 3WD, Trisecting-and-Acting, Tri-partition Decision Making, Üç Yönlü Kararlar
Üç Yönlü Kararlar (3WD), Yiyu Yao tarafından 2010 yılında tanıtılan ve olasılıksal kaba küme teorisi kullanılarak nesneler evrenini üç bölgeye—pozitif (kabul), negatif (red) ve sınır (çekimser)—ayıran karar teorik bir çerçevedir. Her nesneyi iki sınıftan birine zorlayan ikili sınıflandırıcıların aksine 3WD, mevcut kanıtların güvenilir bir karar için yetersiz olduğu durumlarda üçüncü bir seçeneğe izin vererek belirsizliği açıkça kabul eder.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Yanlış ikili karar maliyetinin asimetrik olduğu veya karar vermeden önce daha fazla bilgi toplamanın geçerli bir seçenek olduğu durumlarda Üç Yönlü Kararlar kullanın. Tıbbi teşhis, kredi puanlaması, anomali tespiti ve gürültülü veya eksik veriye sahip herhangi bir ortam için uygundur. Yöntem, öznitelik uzayından denklik sınıflarının oluşturulabilmesini ve alan özgü kayıp değerlerinin elde edilebilmesini gerektirir. Veriler tam olarak etiketlenmiş ve maliyetler simetrik olduğunda, standart ikili sınıflandırıcılar yeterli olabilir. Sürekli veya örtüşen özellik uzayları için, 3WD'nin bulanık veya komşuluk tabanlı uzantıları tercih edilir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- İkili bir seçim zorlaması yerine bir sınır bölgesi ayırarak belirsizliği açıkça modeller
- Eşikler, keyfi olarak belirlenmek yerine ilkeli kayıp fonksiyonlarından türetilir
- Asimetrik kayıplar altında zorlanmış ikili sınıflandırmaya kıyasla beklenen karar maliyetini azaltır
- Kaba küme ve granüler hesaplama çerçeveleriyle doğal olarak bütünleşir
- Doğru kayıp fonksiyonu değerlerini elde etmek alan uzmanlığı gerektirir ve genellikle özneldir
- Denklik sınıfı oluşturma, yalnızca sürekli veya yüksek boyutlu öznitelik uzayları için pratik olmayabilir
- Veriler gürültülü olduğunda sınır bölgesi büyük olabilir, bu da pratik eylebilirliği sınırlar
- Sınır bölgesi için uygun bir eylem seçimi uygulayıcıya bırakılır ve kendi başına ikincil bir karar kuralı gerektirebilir
SSS
Üç Yönlü Kararlar standart kaba kümelerden nasıl farklıdır?
Klasik Pawlak kaba kümeleri, alt ve üst yaklaşımları tanımlamak için 0 ve 1'in sabit eşiklerini kullanır ve olasılıksal bir gerekçesi olmayan keskin bir sınır üretir. Üç Yönlü Kararlar, bunları kayıp fonksiyonlarından hesaplanan maliyet türevli alfa ve beta eşikleriyle değiştirir, bu da bölümü karar teorik olarak optimize eder ve alan özgü risk toleranslarına uyarlanabilir hale getirir.
Üç Yönlü Kararlar sürekli değerli verilere uygulanabilir mi?
Doğrudan, 3WD nominal veya ayrıştırılmış özniteliklerden denklik sınıfları gerektirir. Sürekli veriler için uygulayıcılar, keskin denklik sınıflarını benzerlik tabanlı komşuluklar veya üyelik fonksiyonlarıyla değiştiren komşuluk kaba kümeleri veya bulanık uzantılar kullanır, ardından uyarlanmış olasılık tahminleriyle aynı üçe bölme prensibini uygularlar.
Sınır bölgesindeki nesnelere ne olur?
Sınır eylemi uygulamaya özeldir. Yaygın seçenekler arasında karar vermeden önce ek öznitelikler toplamak, daha pahalı ama doğru bir ikincil sınıflandırıcı uygulamak, bir insan uzmanına yükseltmek veya o güven seviyesinde yanlış pozitif veya yanlış negatiften daha düşük maliyetli muhafazakar bir varsayılan eylemde bulunmak yer alır.
Kaynaklar
- Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/soft-computing/three-way-decisions
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Örnek Temelli Akıl Yürütme (ÖTA)Esnek hesaplama↔ karşılaştır
- Granüler Hesaplama (Bilgi Granülasyonu)Esnek hesaplama↔ karşılaştır