Olasılık Teorisi

Olasılık, kapalı dünya varsayımı altında sonuçların sıklığını veya inanç derecesini ölçer ve toplanabilirliği sağlar. Olasılık Teorisi, açık dünya ortamları için uygun hale getiren, toplanabilirlik özelliğinden vazgeçerek maksimum tabanlı bir çerçeveye geçer; burada bilgi eksik veya niteldir. 1 olasılık, bir olayın bilgiyle tutarlı olduğu anlamına gelir, kesin olarak meydana geleceği anlamına gelmez.

Evet. Olasılık dağılımları, olasılık-olasılık tutarlılık ilkesi aracılığıyla olasılık aralıklarına dönüştürülebilir ve olasılıksal ve olasılıksal katmanları birleştiren hibrit modeller mevcuttur. Dubois ve Prade, iki çerçeve arasındaki resmi ilişkileri tanımlayarak, kısmi istatistiksel bilginin uzman nitel bilgisiyle desteklendiği durumlarda ortak kullanımlarını sağlarlar.

Olasılık ölçüsü Π(A), olay A'nın mevcut bilgilerle maksimum tutarlılığını — A'nın ne kadar makul olduğunu — yansıtır. Zorunluluk ölçüsü N(A), bilinenlere göre A'nın ne kadar kesin olarak geçerli olması gerektiğini — A'nın ne kadar kesin olduğunu — yansıtır. Bunlar ikilidir: N(A) = 1 − Π(A'nın tümleyeni). Bir olay tam olarak mümkün olabilir ancak olumsuzluğu da mümkün olduğundan sıfır zorunluluğa sahip olabilir.