İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Araştırma metodolojisi›Karma Yöntemler Değerlendirme Aracı: Çalışma Tasarımlarında Kaliteyi Değerlendirme
Process / pipelineMixed methods and qualitative study quality assessment

Karma Yöntemler Değerlendirme Aracı: Çalışma Tasarımlarında Kaliteyi Değerlendirme

Mixed Methods Appraisal Tool · Ayrıca şöyle bilinir: MMAT, MMAT 2018

MMAT (Karma Yöntemler Değerlendirme Aracı), nicel (KBÇ'ler, rastgele olmayan çalışmalar), nitel ve karma yöntem çalışmalarının metodolojik kalitesini değerlendirmek üzere Pluye ve ark. (2014, güncellenmiş 2018) tarafından geliştirilmiş pratik, tasarımdan bağımsız bir kalite değerlendirme aracıdır. Tekil paradigmalar için tasarlanmış araçların aksine (örn. KBÇ'ler için Cochrane RoB 2), MMAT, çeşitli araştırma metodolojileri arasında uygulanabilir birleşik kriterler sunar, bu da onu birden fazla çalışma tasarımını içeren sistematik derlemeler için özellikle kullanışlı hale getirir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

MMAT
CASP Rastgele Kontrollü…Rastgele Kontrollü Çalış…GRADE Kanıt Profillemesi…

Ne zaman kullanılır

MMAT, çeşitli çalışma tasarımlarını içeren sistematik derlemeler veya nitel sentezler için değerlidir. Karma yöntem müdahaleleri (nicel etkinlik + nitel engeller/kolaylaştırıcılar), uygulama araştırmaları, gerçekçi derlemeler veya paradigmaları kapsayan kanıt sentezleri değerlendirilirken kullanın. Özellikle tekil tasarım aracı (KBÇ odaklı veya nitel odaklı) uygunsuz olduğunda kullanışlıdır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tasarım-bağımsız çerçeve: KBÇ'ler, gözlemsel nicel çalışmalar, nitel araştırmalar ve karma yöntem tasarımları için geçerli tek araç—birden fazla değerlendirme aracına olan ihtiyacı ortadan kaldırır
  • Pratik ve özlü (tasarım başına 5 soru): titizlikten ödün vermeden hızlı uygulanabilir (çalışma başına 5–10 dakika)
  • Yüzde puanlama (%0–100) sezgisel ve çalışmalar arasında karşılaştırılabilir; sistematik derlemelerde sıralama ve duyarlılık analizlerine olanak tanır
  • Tasarım-özgü kalite kriterlerini açıkça ele alır (örn. nitel çalışmalar için yansıtıcılık, KBÇ'ler için atama gizliliği); nitel çalışmalara nicel standartlarla uygunsuz değerlendirme yapılmasını önler
  • Karma yöntem tasarımlarını barındırır, bu tasarımlar genellikle nicel ve nitel bileşenleri birleştirir; MMAT entegrasyon kalitesi için özel kriterler içerir
Sınırlılıklar
  • Evet/hayır ikili puanlama nüans eksikliği taşır; 5 kriterin tamamını temel düzeyde karşılayan bir çalışma, tüm kriterleri örnek düzeyde karşılayan bir çalışmaya eşdeğer %100 puan alır
  • Güvenilirlik (raterlar arası anlaşma, kappa) veya harici kalite standartlarına karşı doğrulama kanıtı yoktur; MMAT geliştiricileri resmi psikometrik değerlendirme yapmamıştır
  • Yüzde puanlama alanların önemini ayırt etmez; 5 kriterin tamamı eşit ağırlıklıdır, ancak bazı alanlar (örn. KBÇ'lerde atama gizliliği) yanlılık üzerinde daha büyük etkiye sahiptir
  • Karmaşık çalışma tasarımları için minimum rehberlik (örn. küme-rastgele, çapraz-geçişli, ağ meta-analizi); kullanıcılar kriterleri uyarlamalı veya tasarıma özgü araçları kullanmalıdır
  • Uygulamada sınırlı doğrulama; bazı gözden geçirenler ek eğitim olmadan kriterleri yorumlamada zorluk bildirmektedir (örn. 'uygun' veri toplama ne anlama gelir?)

SSS

Yalnızca KBÇ'ler veya yalnızca nitel çalışmaların sistematik derlemeleri için MMAT kullanabilir miyim?

MMAT kullanılabilir, ancak tasarıma özgü araçlar genellikle tercih edilir ve daha ayrıntılıdır. KBÇ'ler için Cochrane RoB 2 altın standarttır; nitel çalışmalar için CASP Nitel Kontrol Listesi veya JBI Eleştirel Değerlendirme Araçları daha kapsamlıdır. MMAT'ı, derlemeniz gerçekten birden fazla tasarım türünü içerdiğinde ve birleşik bir çerçeveyi tercih ettiğinizde kullanın.

Nitel çalışmalar için 'uygun veri analizi' ne anlama gelir (MMAT sorusu 3)?

Analiz sistematik ve şeffaf olmalıdır. Örneğin, tematik analiz kodlama sürecini ve veri azaltmayı tanımlamalıdır; temellendirilmiş teori standart prosedürleri izlemelidir. Kriter, analiz yönteminin belirtilen araştırma amacına uyması ve titizlikle yürütülmesi durumunda (sadece alıntıları seçerek değil) karşılanır.

MMAT'ta %100 puan alan bir çalışma düşük yanlılık riski taşır mı?

Zorunlu değil. MMAT, tasarım yürütmesindeki metodolojik sıkılığı (örn. rastgele atama, veri toplama, analiz netliği) değerlendirir. Ancak, iyi yürütülmüş bir çalışmada başka hata kaynakları da olabilir (örn. yayın yanlılığı, zayıf sonuç seçimi, yetersiz raporlama). MMAT'ı, alana özgü yanlılık araçlarıyla birlikte kalite değerlendirmesinin bir bileşeni olarak kullanın.

Nicel ve nitel bileşenleri olan bir çalışmanın MMAT kalitesini nasıl değerlendiririm?

Birçok çalışmanın birincil bir bileşeni vardır (örn. KBÇ + nitel görüşmeler). Baskın bileşeni ilgili MMAT kriterlerini kullanarak puanlayın. Nitel veya nicel yönün birincil olduğunu belgeleyin. Bazı gözden geçirenler her iki bileşeni ayrı ayrı puanlar ve ortalamasını alır veya her iki puanı da raporlar.

MMAT hızlı derlemeler veya kanıt boşluğu analizleri için uygun mudur?

Evet. MMAT en hızlı kalite değerlendirme araçlarından biridir (çalışma başına 5–10 dakika). Kısalığı, ayrıntılı değerlendirmenin mümkün olmadığı hızlı kanıt derlemeleri için pratik olmasını sağlar, ancak daha uzun araçlara kıyasla ayrıntıdan bir miktar ödün verilir.

Kaynaklar

  1. Pluye, P., & Hong, Q. N. (2014). Combining the power of stories and the power of numbers: mixed methods research and mixed studies reviews. Annual Review of Public Health, 35, 29–45. DOI: 10.1146/annurev-publhealth-032013-182440 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Mixed Methods Appraisal Tool. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-methodology/mixed-methods-appraisal-tool

İlişkili yöntemler

CASP Rastgele Kontrollü Çalışma Kontrol ListesiRastgele Kontrollü Çalışmalar için Cochrane Risk of Bias Aracı 2.0GRADE Kanıt Profillemesi: Kanıt Kesinliğinin ve Öneri Gücünün Değerlendirilmesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • CASP Rastgele Kontrollü Çalışma Kontrol ListesiAraştırma metodolojisi↔ karşılaştır
  • Rastgele Kontrollü Çalışmalar için Cochrane Risk of Bias Aracı 2.0Araştırma metodolojisi↔ karşılaştır
  • GRADE Kanıt Profillemesi: Kanıt Kesinliğinin ve Öneri Gücünün DeğerlendirilmesiAraştırma metodolojisi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Karma Yöntemler MatrisiNitel Kanıt Sentezi YöntemleriRastgele Kontrollü Çalışmalar için Cochrane Risk of Bias Aracı 2.0Niteliksel Meta-SentezDeğerlendirme Odaklı Karma Yöntemler MatrisiCASP Rastgele Kontrollü Çalışma Kontrol ListesiKarma Yöntemler Meta-Çıkarımı

İlgili referans kavramlar

Eleştirel Değerlendirme Araçları ve Kontrol ListeleriSağlık Hizmetlerinde Karma Yöntem AraştırmalarıEleştirel Değerlendirme ve Bireysel Kanıtın İncelenmesiKanıt Hiyerarşileri ve Kalite DeğerlendirmesiYanlılık Riski DeğerlendirmesiKanıt Sentezi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — MMAT (Mixed Methods Appraisal Tool). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/research-methodology/mixed-methods-appraisal-tool · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Pluye et al.
Subfamily
Mixed methods and qualitative study quality assessment
Year
2014 (updated 2018)
Type
Research methodology evaluation
İlişkili yöntemler
CASP Rastgele Kontrollü Çalışma Kontrol ListesiRastgele Kontrollü Çalışmalar için Cochrane Risk of Bias Aracı 2.0GRADE Kanıt Profillemesi: Kanıt Kesinliğinin ve Öneri Gücünün Değerlendirilmesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil