Etkileşimin Bilişsel Modelleri
Bilişsel modeller, insanların etkileşimli sistemleri kullanırken nasıl algıladığını, düşündüğünü ve davrandığını tanımlamakta ve tahmin etmektedir. Bu modeller, herhangi bir kullanıcı test edilmeden önce analistlerin görev süresi gibi performans ölçütlerini tahmin etmesine olanak tanımaktadır.
Tanım
Etkileşimin bilişsel modelleri, bir sistemin kullanımında yer alan insan algısal, bilişsel ve motor süreçlerinin formal veya nicel tanımlarıdır; etkileşimi açıklamak ve ampirik testler olmaksızın görev tamamlama süresi gibi ölçütleri tahmin etmek için kullanılmaktadır.
Kapsam
Bu konu, etkileşimdeki insan performansının analitik modellerini kapsamaktadır: model insan işlemcisi (model human processor), GOMS ailesi ve uzman görev sürelerini tahmin etmeye yönelik tuş vuruşu düzeyinde model (keystroke-level model) ile Fitts yasası ve Hick-Hyman yasası gibi motor ve algısal performans yasaları. Bu modellerin verimliliği nasıl tahmin ettiğini ve tasarım seçimlerini nasıl bilgilendirdiğini ele almaktadır. Kullanılabilirlik metrikleri ve ölçümü altında ele alınan kullanıcılardan toplanan ampirik metrikleri veya girdi ve etkileşim teknikleri altında ele alınan işaretleme (pointing) eyleminin cihaz düzeyindeki ayrıntılarını kapsamamaktadır.
Temel sorular
- Bir arayüz oluşturulmadan veya test edilmeden önce görev tamamlama süresi nasıl tahmin edilebilir?
- Fitts yasası, bir hedefi elde etme süresi hakkında ne söylemektedir?
- GOMS ailesi, görevleri hedefler, operatörler, yöntemler ve seçim kuralları olarak nasıl ayrıştırmaktadır?
- Tahmine dayalı bilişsel modellerin güçlü yönleri ve sınırlılıkları nelerdir?
Anahtar kavramlar
- model insan işlemcisi (model human processor)
- GOMS
- tuş vuruşu düzeyinde model (keystroke-level model)
- Fitts yasası
- Hick-Hyman yasası
- tahmine dayalı performans modellemesi
- uzman görev süresi
- operatörler ve yöntemler
Temel kuramlar
- GOMS ve tuş vuruşu düzeyinde model (keystroke-level model)
- GOMS, yetenekli görev performansını hedefler, operatörler, yöntemler ve seçim kuralları olarak analiz etmektedir; en basit üyesi olan tuş vuruşu düzeyinde model (keystroke-level model), tuş vuruşları, işaretleme (pointing) ve zihinsel hazırlık gibi temel eylemlerin tahmini sürelerini toplayarak uzman yürütme süresini tahmin etmektedir.
- Fitts yasası
- Bir hedefe hareket etme ve onu elde etme süresi, mesafeyle artmakta ve hedef boyutuyla logaritmik bir ilişki içinde azalmaktadır; bu da tasarımcılara etkileşimli kontrollerin boyutlandırılması ve yerleştirilmesi için nicel bir temel sağlamaktadır.
- Model insan işlemcisi (model human processor)
- Card, Moran ve Newell, insanı karakteristik kapasitelere ve döngü sürelerine sahip etkileşimli algısal, bilişsel ve motor işlemciler olarak modellemiş, etkileşim performansının mühendislik yaklaşımları için bir temel sunmuştur.
Klinik önem
Bilişsel modeller, tasarımcıların her seçenek için çalışma yürütmeden, örneğin hangi menü düzeninin veya kontrol yerleşiminin daha hızlı olduğunu tahmin ederek arayüz alternatiflerini analitik olarak karşılaştırmasına olanak tanımaktadır; özellikle Fitts yasası, grafiksel ve dokunmatik arayüzlerdeki hedeflerin boyutlandırılmasına ve yerleştirilmesine rehberlik etmektedir.
Tarihçe
Card, Moran ve Newell'ın 1983 tarihli kitabı, 1980'de yayımlanan tuş vuruşu düzeyinde model (keystroke-level model) ve Fitts'in 1954 tarihli hedefli hareket yasası üzerine inşa edilerek bilişsel psikolojiyi arayüz tasarımına taşımıştır. GOMS ailesi daha sonra John ve Kieras tarafından karşılaştırılmış ve genişletilmiştir ve tahmine dayalı modelleme, ampirik yöntemlerin yanı sıra analitik değerlendirme için bir araç olmaya devam etmektedir.
Öne çıkan isimler
- Stuart K. Card
- Thomas P. Moran
- Allen Newell
- Paul M. Fitts
- Bonnie E. John
- David E. Kieras
İlgili konular
Temel eserler
- card1983
- card1980
- fitts1954
Sıkça sorulan sorular
- Fitts yasası, arayüz tasarımında ne için kullanılmaktadır?
- Fitts yasası, bir hedefe işaret etmenin ne kadar süreceğini hedefin mesafesine ve boyutuna göre tahmin etmektedir. Tasarımcılar, sık kullanılan kontrolleri daha büyük yapmak veya ekran kenarlarına ve köşelerine yerleştirmek için bu yasayı kullanmaktadır; bu alanlar etkili bir şekilde kolayca hedeflenebilir olduğundan, işaretleme süresini ve çabasını azaltmaktadır.
- Tahmine dayalı bilişsel modeller, kullanıcı testinden ne zaman daha faydalı olmaktadır?
- Tuş vuruşu düzeyinde model (keystroke-level model) gibi tahmine dayalı modeller, erken aşamalarda veya birçok tasarım varyantını karşılaştırırken en faydalı olmaktadır, çünkü kullanıcıları işe almadan uzman performans sürelerini ucuz ve hızlı bir şekilde tahmin etmektedirler. Bu modeller, öğrenmeyi, hataları ve modellerin basitleştirdiği gerçek dünya davranışlarını yakalamak için hala gerekli olan testleri tamamlamaktadır.