Hick-Hyman Yasası
Hick-Hyman Law of Choice Reaction Time · Ayrıca şöyle bilinir: Hick's Law, Law of Choice Reaction Time
Hick-Hyman Yasası, insan karar verme süresinin, eşit derecede olası seçeneklerin sayısıyla logaritmik olarak arttığını öngörür. William Edmund Hick ve Ray Hyman tarafından 1950'lerin başında bağımsız olarak formüle edilen bu yasa, bir kişinin alternatifler arasından seçim yapmasının ne kadar sürdüğünü açıklar. İnsan-bilgisayar etkileşiminde, yasa menü tasarımına, navigasyon hiyerarşilerine ve komut seçimine yaygın olarak uygulanır; kullanıcıların daha büyük seçenek kümelerinden seçim yapmasının daha uzun sürdüğünü gösterir, ancak ilişki doğrusal değil, logaritmiktir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Seçim menülerini, komut seçimini, navigasyon hiyerarşilerini ve kategorize edilmiş seçenekleri değerlendirmek için Hick-Hyman Yasasını kullanın. Kullanıcıların ayrık, açıkça etiketlenmiş alternatifler arasından seçim yapması gerektiğinde en iyi şekilde uygulanır. Karar odaklı arayüzler (menüler, araç çubukları, form seçimleri) için en uygunudur. Sürekli giriş (kaydırıcılar, metin girişi) veya öğrenme veya tanıdık rutinler içeren görevler için kullanmayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Basit, logaritmik ilişki, menü yapısı optimizasyonunu basit ve uygulanabilir hale getirir.
- Menü tabanlı arayüzlerde karar süresini açıklar; hem seçenek sayısını hem de olasılığını hesaba katar.
- Bilgi mimarisi ve navigasyon tasarım kararlarına doğrudan uygulanabilir.
- Çeşitli seçim alanlarında onlarca yıllık bilişsel psikoloji araştırmalarıyla desteklenmektedir.
- Eşit veya istatistiksel olarak bağımsız seçimler varsayar; gerçek dünya menüleri genellikle kullanım sıklığı yanlılıklarına sahiptir.
- Görsel aramayı, okuma süresini veya seçeneklerin görsel ayırt ediciliğini hesaba katmaz.
- Kullanıcıların stratejik bilgiye sahip olmadığı yeni veya tanıdık olmayan seçim kümeleri için daha az tahmin edicidir.
- Öğrenme etkilerini modellemez; kullanıcılar kalıpları tanıdıkça tekrarlanan seçimler daha hızlı hale gelir.
SSS
Hick-Hyman etkilerini en aza indirmek için her zaman hiyerarşik bir menü yapısı mı kullanmalıyım?
Her zaman değil. Hiyerarşiler her seviyede seçimi azaltırken, karar adımları ekler ve derinlik aşırıysa toplam süreyi artırabilir. Dengeli bir ağaç (derinlik 2–3) hedefleyin ve ilgili seçenekleri bir araya getirin. Kullanıcı popülasyonunuzla ampirik testler çok önemlidir.
Yasa, eşit olmayan seçim olasılıklarını (örn. bazı seçeneklerin daha sık kullanılması) nasıl açıklar?
Entropi tabanlı formülasyon, olasılığı hesaba katan H = −Σpᵢ log₂(pᵢ) kullanır. Sık kullanılan seçenekler karar entropisini etkili bir şekilde azaltır, bu nedenle kullanıcılar onları daha hızlı seçer. Yüksek frekanslı öğeleri menülerde daha yukarıya veya en üst seviyeye yerleştirin.
Hick-Hyman Yasası, arama tabanlı arayüzler için hala geçerli mi?
Yasa, arama için (örn. modern kullanıcı arayüzlerinde yazarak filtreleme) daha az doğrudan uygulanır çünkü kullanıcılar ayrık seçimleri taramak yerine arama yapmaktadır. Ancak, aramadan önce yapılandırılmış kategori seçimi veya sabit seçenek kümelerine sahip sesli/hareket arayüzleri için geçerliliğini korur.
Kaynaklar
- Hick, W. E. (1952). On the rate of gain of information. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 4(1), 11–26. DOI: 10.1080/17470215208416600 ↗
- Hyman, R. (1953). Stimulus information as a determinant of reaction time. Journal of Experimental Psychology, 45(3), 188–196. DOI: 10.1037/h0056940 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Hick-Hyman Law of Choice Reaction Time. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/human-computer-interaction/hick-hyman-law
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bilişsel Yürüyüşİnsan-bilgisayar etkileşimi↔ karşılaştır
- Sistem Kullanılabilirlik Ölçeğiİnsan-bilgisayar etkileşimi↔ karşılaştır
- Düşünerek Sesli Protokolİnsan-bilgisayar etkileşimi↔ karşılaştır