İçeriğe geç
Scholar
Gate
Yöntemlerde ara…
⌘K
Kütüphane
Kitaplığım
Masa
Review Studio
Asistan
TR
Giriş
Ana sayfa
/
Model değerlendirme
Model değerlendirme
41 yöntem.
Classification Metric
13
Doğruluk
Dengeli Doğruluk
F-beta Skoru
F1-Skoru
Makro-ortalama F1
Matthews Korelasyon Katsayısı
Mikro-ortalama F1
Kesinlik
Hassasiyet-Geri Çağırma Eğrisi Altında Kalan Alan (PR AUC)
Geri Çağırma (Duyarlılık)
Özgüllük
Ağırlıklı F1
Yudens J İstatistiği
External Clustering Validation
4
Ayarlanmış Rand İndeksi
Fowlkes-Mallows İndeksi
Normalleştirilmiş Karşılıklı Bilgi
V-ölçüsü
Clustering Validation
4
Calinski-Harabasz İndeksi
Davies-Bouldin İndeksi
Dunn İndeksi
Siluet Katsayısı
Error metric
3
Mutlak Hata Ortalaması (MHO)
Ortalama Karesel Hata (MSE)
Ortalama Karekök Hata (RMSE)
Regression evaluation
2
Düzeltilmiş R-kare (R²_adj)
Belirlilik katsayısı (R²)
Information-theoretic criterion
2
Akaike Bilgi Kriteri (AIC)
Bayes Bilgi Ölçütü (BIC)
Probabilistic Loss Metric
2
Brier Skoru
Log-Loss (Çapraz Entropi Kaybı)
Cluster Number Selection
2
Dirsek Yöntemi
Gap İstatistiği
Multi-label Metric
2
Hamming Kaybı
Jaccard Katsayısı
Relative error metric
2
Mutlak Yüzde Hatası Ortalaması (MAPE)
Simetrik MAPE (sMAPE)
Diagnostic Tool
1
Karmaşıklık Matrisi
Statistical testing
1
Uyum İyiliği Testi
Cluster Cohesion Measure
1
Eylemsizlik
Classification Evaluation Tool
1
Kaldırma ve Kazanç Grafiği
Scaled error metric
1
Ortalama Mutlak Ölçeklenmiş Hata (MASE)
ScholarGate