Fowlkes-Mallows İndeksi
Fowlkes-Mallows Index for Clustering Agreement · Ayrıca şöyle bilinir: Fowlkes Mallows, FM index
Fowlkes ve Mallows tarafından 1983'te tanıtılan Fowlkes-Mallows İndeksi, kesinlik (precision) ve duyarlılığın (recall) geometrik ortalamasına dayanan harici bir kümeleme değerlendirme metriğidir. İki bölümleme arasındaki uyumu, nokta çiftlerini ve bu çiftlerin hem tahmin edilen hem de gerçek kümelemelerde nasıl gruplandığını inceleyerek ölçer. Değerler 0 ile 1 arasında değişir, 1 mükemmel uyumu gösterir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Kesinlik ve duyarlılığa dayalı bir metrik istediğinizde Fowlkes-Mallows İndeksini kullanın. Çiftli ilişkilerin tutarlılığı genel bölümleme yapısından daha önemli olduğunda kullanışlıdır. FM İndeksi, etiketlenmiş kıyaslamalarda farklı kümeleme algoritmalarını veya parametre ayarlarını karşılaştırmak için iyi çalışır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Kesinlik-duyarlılık kavramının kümelemeye sezgisel bir genişletilmesi
- 0 ile 1 arasında değişir, bu da yorumlamayı kolaylaştırır
- Çiftli ilişkilerdeki uyumu doğrudan ölçer
- Geometrik ortalama yoluyla kesinlik ve duyarlılığı dengeler
- Herhangi bir uzaklık metriği ve kümeleme algoritmasıyla çalışır
- Gerçek etiketler gerektirir; denetimsiz değerlendirme için uygun değildir
- Büyük veri kümeleri için hesaplama açısından maliyetlidir; O(n^2) çift sayımı gerektirir
- Sınıf dengesizliğine ve küme boyutu farklılıklarına duyarlı olabilir
- ARI veya NMI'den daha az yaygın kullanılır, bu nedenle daha az referans kıyaslaması mevcuttur
SSS
Fowlkes-Mallows İndeksi, Ayarlanmış Rand İndeksinden (Adjusted Rand Index) nasıl farklıdır?
Her ikisi de çift sayma metrikleridir ancak formülleri farklıdır. FM İndeksi geometrik ortalama ile kesinlik ve duyarlılık kullanır; ARI şans eseri uyumu düzeltir. FM İndeksi 0 ile 1 arasında, ARI ise -1 ile 1 arasında değişir. Her ikisi de geçerlidir; şans eseri uyumu düzeltmeyi (ARI) mi yoksa kesinlik-duyarlılık dengesini (FM) mi tercih ettiğinize göre seçim yapın.
FM İndeksi simetrik midir?
Hayır, FM İndeksi simetrik değildir; FM(A, B), FM(B, A)'dan farklı olabilir. Tutarlı bir yorumlama için bir bölümlemeyi referans, diğerini ise tahmin edilen olarak ele alın.
FM İndeksi dizisel kümeleme için kullanılabilir mi?
Evet, FM İndeksi başlangıçta dizisel kümelemeler için tasarlanmıştır. Dizisel yöntemler için, anlamlı karşılaştırmalar elde etmek üzere aynı kesme yüksekliğindeki veya granülerlik seviyesindeki kümelemeleri karşılaştırın.
Eksik veya belirsiz gerçek etiketlerle nasıl başa çıkılır?
Gerçek etiketler belirsiz veya kısmen mevcutsa, FM İndeksi uygun olmayabilir. Bunun yerine yarı denetimli veya denetimsiz metrikleri düşünün veya FM İndeksini yalnızca güvenle etiketlenmiş veri alt kümelerinde kullanın.
Kaynaklar
- Fowlkes, E. B., & Mallows, C. L. (1983). A method for comparing two hierarchical clusterings. Journal of the American Statistical Association, 78(383), 553-569. DOI: 10.1080/01621459.1983.10478008 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Fowlkes-Mallows Index for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/model-evaluation/fowlkes-mallows-index
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Ayarlanmış Rand İndeksiModel değerlendirme↔ karşılaştır
- Davies-Bouldin İndeksiModel değerlendirme↔ karşılaştır
- Normalleştirilmiş Karşılıklı BilgiModel değerlendirme↔ karşılaştır
- Siluet KatsayısıModel değerlendirme↔ karşılaştır
- V-ölçüsüModel değerlendirme↔ karşılaştır