Plackett-Burman Tarama Tasarımı
Plackett-Burman Screening Design · Ayrıca şöyle bilinir: PB design, PB screening, Plackett-Burman Tarama Deseni
Plackett-Burman tasarımı, R.L. Plackett ve J.P. Burman tarafından 1946'da tanıtılan, araştırmacıların en az sayıda deneysel deneme kullanarak her bir faktörün ana etkisini bağımsız olarak tahmin etmelerini sağlayan iki seviyeli ortogonal bir tarama tasarımıdır. Deneme sayıları her zaman dördün katlarıdır, bu da onu çok sayıda aday faktör içeren çalışmalar için olağanüstü derecede ekonomik hale getirir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Çok sayıda faktörü - tipik olarak beşi veya daha fazlasını - taramanız gerektiğinde ve minimum sayıda deneysel deneme kullanarak gerçekten etkili olan az sayıda faktörü belirlemek istediğinizde bir Plackett-Burman tasarımı kullanın. Üç koşul geçerli olmalıdır: yanıt, belirli bir dizi koşul için yaklaşık olarak normal dağılımlıdır, iki faktörlü ve daha yüksek dereceli etkileşimler bu erken tarama aşamasında ana etkilere kıyasla ihmal edilebilir kabul edilebilir ve faktörlerin her biri güvenilir bir şekilde iki ayrı seviyede ayarlanabilir. Güçlü etkileşimlerden şüpheleniliyorsa, tam veya kesirli faktöriyel tasarım daha uygundur. Tarama sonrasında, önemli faktörler merkezi kompozit tasarım gibi bir yanıt yüzeyi metodolojisi ile daha fazla incelenmelidir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Son derece ekonomik: N deneme, N-1 faktöre kadar tarama yapar, bu nedenle 12 denemelik bir tasarım 11 faktöre kadarını ele alır.
- Tam ortogonal ana etki tahminleri, kolinearity olmaması ve etkilerin atfedilmesinde belirsizlik olmaması anlamına gelir.
- Deneme sayıları dördün katları olarak ölçeklenir, bu da pratik deneysel kısıtlamalara uyum sağlamak için esneklik sağlar.
- Orijinal 1946 tarihli makale ve ilaç, kimya ve üretim araştırmalarındaki onlarca yıllık uygulama ile desteklenir.
- Ana etkiler, düzensiz Plackett-Burman tasarımlarında iki faktörlü etkileşimlerle kısmen örtülüdür, bu nedenle etkileşimler tahmin edilemez veya temiz bir şekilde ayrılamaz.
- Tasarım yalnızca ana etki taramasını destekler; eğrilik ve etkileşim modellemesi takip eden bir tasarım gerektirir.
- Çok az deneme ile, artık serbestlik dereceleri küçük olabilir, bu da mütevazı etkileri tespit etme gücünü azaltır.
- Faktörler tam olarak iki seviyede kontrol edilebilir olmalıdır, bu da doğal olarak sürekli veya sıralı çok seviyeli faktörleri ayrıştırma olmadan dışlar.
SSS
12 denemelik bir Plackett-Burman tasarımı kaç faktörü tarayabilir?
12 denemelik bir Plackett-Burman tasarımı 11 faktöre kadar tarayabilir. Genel olarak, N denemeli bir tasarım, genel ortalama için bir serbestlik derecesi kullanıldığı için N-1 faktöre kadar tarama yapar. Yaygın boyutlar 8 deneme (7 faktör), 12 deneme (11 faktör), 16 deneme (15 faktör) ve 20 deneme (19 faktör) şeklindedir.
Neden iki faktörlü etkileşimler tahmin edilemez?
Düzensiz Plackett-Burman tasarımlarında, her ana etki her iki faktörlü etkileşimle kısmen örtülüdür - hiçbir sütun çifti, herhangi bir çapraz ürün sütunundan tamamen bağımsız değildir. Bu 'karmaşık örtülme', büyük bir etkileşim varsa, karşılık gelen ana etki için tahminin yanlı olacağı anlamına gelir. Bu nedenle, tasarım yalnızca etkileşimlerin tarama aşamasında küçük kabul edilebileceği durumlarda uygundur.
Önemli faktörleri belirledikten sonra ne yapmalıyım?
Plackett-Burman taraması açıkça iki aşamalı bir stratejinin ilk aşamasıdır. Aktif olan iki ila beş faktörü bildiğinizde, bu önemli faktörler arasındaki eğriliği ve etkileşimleri modellemek ve optimum çalışma koşullarını bulmak için merkezi kompozit tasarım veya Box-Behnken tasarımı gibi takip eden bir deney çalıştırın.
Plackett-Burman tasarımı kesirli faktöriyel ile aynı mı?
İlgilidirler ancak farklıdırlar. Kesirli faktöriyeller, tam 2^k faktöriyellerin alt kümeleridir ve açıkça tanımlanmış örtülme desenlerine sahip düzenli tasarımlar üretirler. Plackett-Burman tasarımları, örtülmenin daha karmaşık olduğu ve birçok terime yayıldığı düzensiz tasarımları (örneğin, 12 denemelik tasarım) içerir. N, 2'nin bir kuvveti olduğunda, Plackett-Burman tasarımı çözünürlük-III kesirli faktöriyel ile çakışır.
Kaynaklar
- Plackett, R.L. & Burman, J.P. (1946). The Design of Optimum Multifactorial Experiments. Biometrika, 33(4), 305–325. DOI: 10.1093/biomet/33.4.305 ↗
- Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Plackett-Burman Screening Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/experimental-design/plackett-burman
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Merkezi Bileşik TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- 2^(k-p) Kesirli Faktöriyel TasarımıDeney tasarımı↔ karşılaştır
- Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
- Yanıt Yüzey Metodolojisi (RSM)Deney tasarımı↔ karşılaştır