Paneller Veri İçin Aradaki Tahminci
Between Estimator (Panel) · Ayrıca şöyle bilinir: Between-Groups Estimator, Cross-Sectional Averages Estimator, Panel Between Estimator, Gruplar-Arası Tahmin Edici
Aradaki Tahminci, paneli birey-spesifik zaman ortalamalı gözlemlere indirgeyerek ve bu grup ortalamalarına adi en küçük kareler uygulayarak, regresyon katsayılarını yalnızca bireyler arasındaki kesitsel değişimden belirleyen bir paneller veri regresyon tekniğidir. Ekonomide, sosyolojide ve siyaset biliminde, araştırmacıların kısa vadeli birim içi dinamikler yerine birimler arasındaki uzun vadeli veya yapısal farklarla ilgilendiği durumlarda kullanılır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Araştırma sorusu, birimler arasındaki kalıcı, yapısal farklarla ilgili olduğunda Aradaki Tahminciyi kullanın - örneğin, ortalama eğitim seviyeleri daha yüksek olan ülkelerin ortalama gelirlerinin de daha yüksek olup olmadığı. Rastgele etkiler varsayımı altında (düzenleyicilerle ilişkisiz bireysel etkiler) uygundur, ancak bu varsayım başarısız olduğunda bile faydalı bir tanı koyma aracı olarak kalır. Birim içi dinamiklerin odak noktası olduğu, T'nin küçük olduğu ve zaman ortalamasının önemli bilgileri elden çıkardığı veya gözlemlenmeyen heterojenliğin düzenleyicilerle ilişkili olduğu durumlarda tahminci daha az uygundur - bu durumda sabit etkiler tercih edilir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Hesaplanması basittir: bireysel ortalamalar üzerinde KKÖ'ye indirgenir, herhangi bir istatistiksel yazılımda tekrarlanabilir
- Genellikle uzun vadeli çalışmalarda önemli olan kesitsel değişimi doğrudan hedefler
- Rastgele etkiler YBŞ tahmincisini oluşturmak için gereken varyans bileşeni tahminlerini (sigma^2_mu, sigma^2_epsilon) sağlar
- Rastgele etkiler varsayımı altında tutarlı kalır, birim içi (sabit etkiler) ve havuzlanmış KKÖ tahminlerini tamamlar
- Tüm birim içi değişimi elden çıkarır, bu nedenle hem birim içi hem de birimler arası değişim bilgilendirici olduğunda verimsizdir
- Bireysel etkiler düzenleyicilerle ilişkili olduğunda tutarsızdır (içselleşme), sabit etkiler tahmincisinin aksine
- Yalnızca N gözlemine (birim başına bir) dayanır, bu nedenle hassasiyet küçük kesitlerde hızla bozulur
- Sabit etkiler modelinden farklı olarak zaman-sabit düzenleyicileri tanımlayamaz, ancak FE'nin aksine bunları özümsemez
SSS
Aradaki Tahminci, havuzlanmış KKÖ'den nasıl farklıdır?
Havuzlanmış KKÖ her gözlemi kullanır ve birey başına tüm T_i zaman noktalarına eşit ağırlık verir. Aradaki Tahminci her bireyi tek bir gözleme (zaman ortalaması) indirger ve bu N ortalaması üzerinde KKÖ çalıştırır. Yalnızca özel dengeli durumlarda çakışırlar; genel olarak, havuzlanmış KKÖ birim içi ve birimler arası değişimi karıştırırken, Aradaki Tahminci yalnızca birimler arası değişimi izole eder.
Aradaki Tahminci ne zaman tutarlıdır?
Tutarlılık, gözlemlenmeyen bireysel etki mu_i'nin düzenleyicilerle ilişkisiz olmasını gerektirir - rastgele etkiler varsayımı. Bu geçerli olduğunda, hem Aradaki hem de birim içi tahminciler tutarlıdır, ancak YBŞ rastgele etkiler daha verimlidir. Korelasyon mevcutsa, Aradaki Tahminci tutarsızdır ve birim içi (sabit etkiler) tahminci tercih edilmelidir, bu bir Hausman spesifikasyon testi ile doğrulanır.
Aradaki Tahminci zamanla değişen düzenleyicileri işleyebilir mi?
Evet, ancak yalnızca bu düzenleyicilerin zaman ortalamasını kullanır, dönem içi dalgalanmaların tamamını elden çıkarır. Belirli bir birim için zamanla değişen değişkenler, bireysel ortalamalarında sabit olarak ele alınır. Bu, tahminciyi, zaman içinde X'teki değişikliklerin Y'deki değişiklikleri nasıl etkilediğini incelemek için uygunsuz hale getirir, ki bu birim içi veya ilk fark tahmincisinin alanıdır.
Kaynaklar
- Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (4th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-51886-1
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Between Estimator (Panel). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/between-estimator
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
Yan yana karşılaştır →