MCDMRankingcrisp
Yakınlık İndeksli Değer
Proximity Indexed Value
YID (Yakınlık İndeksli Değer), Mufazzal, S. Muzakkir, S. M. tarafından 2018 yılında tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
YID, idealden mutlak farkları kullanır (karelerini değil); TOPSIS'ten daha fazla sıralama tersine çevrilmesine dirençlidir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Mufazzal, S., Muzakkir, S. M. (2018). A new multi-criterion decision making (MCDM) method based on proximity indexed value for minimizing rank reversals. Computers & Industrial Engineering DOI: 10.1016/j.cie.2018.03.045 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Proximity Indexed Value. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/piv