İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Aralıklı Değerli Sezgisel Bulanık Projeksiyon Tabanlı ÇKKV (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Projection-based MCDM)
MCDMRankingInterval intuitionistic

Aralıklı Değerli Sezgisel Bulanık Projeksiyon Tabanlı ÇKKV (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Projection-based MCDM)

Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Projection-based MCDM

IV-PROJECTION (Aralıklı Değerli Sezgisel Bulanık Projeksiyon Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme - ÇKKV), Yue, Z. (2019) tarafından tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir — temel normalize edilmiş IVIFS projeksiyonu Tsao, C. Y.; Chen, T. Y. (2016) — uzlaşma varyantı Atanassov, K. T.; Gargov, G. (1989) — IVIFS temeli 2019'da; IVIFS cebirsel temeli Atanassov–Gargov 1989; daha önceki projeksiyon varyantları 2012. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

IV-PROJECTION
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geri…En İyi-En Kötü Yöntem (B…Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve…Kriter Etki Kayıpları (C…Criterion Impact MeAsure…Kriterler Arası Korelasy…

Ne zaman kullanılır

IV-PROJECTION, IVIFS verileri için Yue (2019) normalize edilmiş projeksiyon ölçüsü NP(A_i, A+) ile alternatifleri sıralar. Üyelik/üyelik olmama demetleri doğrudan iç çarpıma girer; sıralama azalan NP'ye göredir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Yue, Z. (2019). An interval-valued intuitionistic fuzzy projection-based approach and application to evaluating knowledge transfer effectiveness. Neural Computing and Applications DOI: 10.1007/S00521-018-3571-5 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Projection-based MCDM. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/iv-projection

İlişkili yöntemler

Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
  • En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
  • Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Aralık Değerli Sezgisel Bulanık MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Sezgisel Bulanık TOPSISAralık Değerli Sezgisel Bulanık ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)Sezgisel Bulanık TODIM

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingProjective MeasuresÇok Boyutlu ÖlçeklemeEvaluation CriteriaDoğrusal Diskriminant Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — IV-PROJECTION (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Projection-based MCDM). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/iv-projection · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Yue, Z. (2019) — primary normalized IVIFS projection Tsao, C. Y.; Chen, T. Y. (2016) — compromise variant Atanassov, K. T.; Gargov, G. (1989) — IVIFS foundation
Subfamily
Ranking
Year
2019; IVIFS algebraic foundation Atanassov–Gargov 1989; earlier projection variants 2012
Type
IVIFS projection-based ranking
Value Space
Interval intuitionistic
Uncertainty
bounded
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Analitik Hiyerarşi SüreciAnalitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Bayesian BWMKriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiCriterion Impact MeAsurement SystemKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem Derecesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil