MCDMRankinghesitant
Hesitant Bulanık Oran Değerlendirmesi
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment), Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. tarafından 2021 yılında tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden fazla kritere göre puanlanmış alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
HF-ARAS, alternatifleri performans puanlarına göre sıralar. Daha yüksek puan = daha iyi sıralama.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya kümeden çıkarıldığında sıralama tersine dönebilir.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.
Kaynaklar
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-aras
Benzer yöntemler
Tereddütlü Bulanık Karma Orantılı DeğerlendirmeHesitant Bulanık Ağırlıklı Toplanmış Çarpımsal DeğerlendirmeCOPRAS'ın Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısıTereddütlü Bulanık Çok Nitelikli Sınır Yaklaşımı Alan KarşılaştırmasıOran Analizi ile Tereddütlü Bulanık Çok Amaçlı OptimizasyonHesitant Fuzzy EDAS (Ortalamadan Uzaklığa Dayalı Değerlendirme)Sezgisel Bulanık ARASTereddütlü Bulanık Gri İlişkisel Analiz