İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Slack Tabanlı Ölçüm Veri Zarflama Analizi
MCDMRankingcrisp

Slack Tabanlı Ölçüm Veri Zarflama Analizi

Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis

DEA-SBM (Slack Tabanlı Ölçüm Veri Zarflama Analizi), Tone, K. tarafından 2001 yılında tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

Boşluklar önemli olduğunda SBM, CCR/BCC'ye tercih edilir; birimlerden bağımsızdır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalizasyona, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Tone, K. (2001). A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/S0377-2217(99)00407-5 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-sbm

Benzer yöntemler

Ağ Girdi-Çıktı Kayıpları Tabanlı Ölçüm (DEA-NETWORK-SBM) ve Pencere AnaliziEtkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)Süper-Etkinlik Veri Zarflama AnaliziVeri Zarflama Analizi (BCC / VRS modeli)Aralık Ayarlı Verimsizlik Ölçütüİstenmeyen Çıktılara Sahip Çevresel Veri Zarflama Analizi (ÇÇM modeli)İstenmeyen Çıktılara Sahip İki Aşamalı Ağ Veri Zarflama AnaliziDEA Çapraz Verimlilik

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresDağılımsal Etkinlik • Maliyet-Fayda AnaliziGirdi-Çıktı Tabloları ve AnaliziMaliyet-Fayda Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — DEA-SBM (Slack-Based Measure Data Envelopment Analysis). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-sbm · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Tone, K.
Subfamily
Ranking
Year
2001
Type
Non-radial DEA efficiency via input/output slacks (ρ ∈ [0,1])
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
partial
Rank Reversal
Hayır
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil