Veri Zarflama Analizi (BCC / VRS modeli)
Data Envelopment Analysis (BCC / VRS model)
DEA-BCC (Veri Zarflama Analizi (BCC / VRS modeli)), Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. tarafından 1984 yılında tanıtılan bir çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
BCC, dışbükeylik kısıtı Σλ_j=1 ekleyerek CCR'yi genişletir ve Değişken Ölçeğe Göre Getirilere (VRS) izin verir. BCC etkinliği her zaman CCR etkinliğinden büyüktür veya eşittir. DMU'lar farklı ölçeklerde çalıştığında (örneğin, farklı büyüklükteki hastaneler) BCC kullanın. Ölçek etkinliği = CCR/BCC, verimsizliğin ölçekten mi yoksa saf teknik nedenlerden mi kaynaklandığını ortaya koyar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.
Kaynaklar
- Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science DOI: 10.1287/mnsc.30.9.1078 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (BCC / VRS model). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-bcc