İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Aralık Ayarlı Verimsizlik Ölçütü
MCDMDEAcrisp

Aralık Ayarlı Verimsizlik Ölçütü

Range-Adjusted Measure of Inefficiency

DEA-RAM (Range-Adjusted Measure of Inefficiency), Cooper, W. W. Park, K. S. Pastor, J. T. tarafından 1999 yılında tanıtılan bir veri zarflama analizi (VZA) çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

RAM, girdi/çıktı gevşeklikleri için aralık ayarlı ağırlıklar kullanan, radyal olmayan bir VZA modelidir. CCR/BCC'den (radyal) farklı olarak RAM, tüm gevşeklikleri eş zamanlı olarak hesaba katar. ρ=1 tam verimli anlamına gelir; ρ<1 sınıra olan normalize edilmiş mesafeyi ölçer. VRS (Σλ=1) gerektirir. Ölçü birimlerine karşı duyarsızdır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir skor, başka bir kriterdeki zayıf bir skoru dengeleyebilir.

Kaynaklar

  1. Cooper, W. W., Park, K. S., Pastor, J. T. (1999). RAM: A Range Adjusted Measure of Inefficiency for Use with Additive Models, and Relations to Other Models and Measures in DEA. Journal of Productivity Analysis DOI: 10.1023/A:1007701304281 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Range-Adjusted Measure of Inefficiency. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-ram

Benzer yöntemler

Etkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)Veri Zarflama Analizi (BCC / VRS modeli)Slack Tabanlı Ölçüm Veri Zarflama AnaliziSüper-Etkinlik Veri Zarflama AnaliziAğ Girdi-Çıktı Kayıpları Tabanlı Ölçüm (DEA-NETWORK-SBM) ve Pencere Analiziİstenmeyen Çıktılara Sahip Çevresel Veri Zarflama Analizi (ÇÇM modeli)İstenmeyen Çıktılara Sahip İki Aşamalı Ağ Veri Zarflama AnaliziDEA Çapraz Verimlilik

İlgili referans kavramlar

Dağılımsal Etkinlik • Maliyet-Fayda AnaliziGirdi-Çıktı Tabloları ve AnaliziRefah İktisadıMaliyet-Fayda AnaliziÜretim • Maliyet • Sermaye • Toplam Faktör ve Çok Faktörlü Verimlilik • KapasiteRisk Ayarlaması ve Vaka Karışımı Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — DEA-RAM (Range-Adjusted Measure of Inefficiency). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-ram · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Cooper, W. W. Park, K. S. Pastor, J. T.
Subfamily
DEA
Year
1999
Type
Non-parametric efficiency — Non-radial, weighted slack-based (VRS)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil