By-Production Technology DEA
Data Envelopment Analysis with By-Product Treatment (By-Production Technology DEA) · Ayrıca şöyle bilinir: By-Production DEA, Joint Production DEA
By-Production Technology DEA, İstenen çıktılar ile istenmeyen yan ürünler veya emisyonlar üreten üretim sistemleri için tasarlanmış bir Veri Zarflama Analizi (VZA) varyantıdır. İstenmeyen çıktıları göz ardı etmek veya keyfi olarak cezalandırmak yerine, bu yöntem onları üretim sürecinin ortak ürünleri olarak açıkça modeller. İstenen üretim ile çevresel etki arasındaki değiş tokuşu hesaba katarak verimliliği değerlendirir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Üretimden ayrılmaz istenmeyen çıktılar üreten kuruluşları veya süreçleri değerlendirirken By-Production Technology DEA'yı kullanın. Çevresel yönetim, kirlilik kontrol değerlendirmesi ve emisyonları hesaba katmayı gerektiren düzenlemeler için idealdir. Yan ürünlerin yalnızca verimsizliğin sonuçları değil, üretimle iç içe olduğu durumlarda tercih edin.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- İstenmeyen çıktıları açıkça hesaba katar; yapay ağırlıklandırma veya cezalandırma gerekmez
- Teknoloji kısıtlamalarını tanır; iyi ve kötü çıktılar arasındaki değiş tokuşu gerçekçi bir şekilde modeller
- Çevreye duyarlı; sürdürülebilirlik değerlendirmesi ve çevre uyumluluğu için uygundur
- Parametrik olmayan; üretim-kirlilik ilişkisinin fonksiyonel formu hakkında varsayımda bulunmaz
- En iyi uygulamaları belirler; üretim ile çevresel sorumluluğu dengeleyen verimli operasyonları gösterir
- Çıktıları iyi veya kötü olarak sınıflandırmayı gerektirir; belirsiz durumlar (örn. su kirliliği bazen arzu edilebilir mi?) modellemeyi karmaşıklaştırır
- Yan ürün ölçeklendirmesine duyarlıdır; kötü çıktılar iyi olanlardan farklı birimlerde ölçülürse, normalleştirme sonuçları etkiler
- Domine edilmiş birimleri üretebilir; bazı birimler hem iyi hem de kötü çıktılarda verimsiz olabilir, bu da karşılaştırmayı zorlaştırır
- Sınırlı pratik rehberlik; VZA verimli sınırı belirler ancak belirli iyileştirmeler önermeyebilir
SSS
Kısmen istenmeyen yan ürünleri nasıl ele almalıyım?
Eğer bir yan ürünün bir değeri varsa (örn. kojenerasyon için atık ısı), onu bölün: üretken kısmı iyi bir çıktı olarak ve kalan atığı kötü bir çıktı olarak ele alın. Alternatif olarak, yönsel bir verimlilik yaklaşımıyla modelleyin.
Yönetmelikler belirli yan ürünleri tamamen yasaklarsa ne olur?
By-Production Technology DEA, yan ürünlerin kaçınılmaz olduğunu varsayar. Eğer bir yan ürün yasaklanmışsa, ya mevcut değildir (birimler tam uyumludur) ya da birimler uygunsuzdur. Bu tür birimleri ayrı sınıflandırmak için modeli ayarlayın.
Bunu birçok yan ürünle (örn. birden fazla kirletici) kullanabilir miyim?
Evet, ancak boyutluluk laneti geçerlidir. Çok sayıda kötü çıktı ile gereken örneklem boyutu hızla artar. Yan ürünleri bileşik endekslere (örn. CO2 eşdeğeri emisyonlar) toplamak düşünülebilir.
Kaynaklar
- Scheel, H. (2001). Undesirable outputs in efficiency valuations. European Journal of Operational Research, 132(2), 400-410. DOI: 10.1016/s0377-2217(00)00160-0 ↗
- Färe, R., Grosskopf, S., Noh, D. W., & Weber, W. (2005). Characteristics of a polluting technology: Theory and practice. Journal of Econometrics, 126(2), 469-492. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.05.010 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Data Envelopment Analysis with By-Product Treatment (By-Production Technology DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/by-production-technology-dea
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Etkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)Karar verme↔ karşılaştır
- Ağ Veri Zarflama Analizi (Ağ VZA)Etkinlik analizi↔ karşılaştır