Dergi Birlikte Atıf Analizi
Journal Co-Citation Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: journal citation mapping, journal network analysis, cited source co-citation
Dergi birlikte atıf analizi, aynı makalelerde dergi çiftlerinin birlikte ne sıklıkta atıflandığını inceleyerek bir araştırma alanının entelektüel yapısını haritalandıran bibliyometrik bir yöntemdir. İki dergi, makaleler her iki dergiyi de atıfladığında birlikte atıflanmış olur; bu durum, atıf yapan yazarlar tarafından dergilerin entelektüel olarak ilişkili algılandığını gösterir. Makale düzeyindeki birlikte atıf analizinin dergi düzeyine bu uzantısı, dergi ilişkilerinin topolojik yapısını, disipliner sınırları ve araştırma toplulukları içindeki farklı dergilerin rolünü ortaya koyar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bir araştırma alanının entelektüel yapısını değerlendirmek ve onu tanımlayan çekirdek dergileri belirlemek, disipliner kimliği ve sınırları anlamak, bir dergiyi araştırma ortamında konumlandırmak (çekirdek, çevresel veya köprü), araştırma toplulukları arasındaki disiplinlerarası bağlantıları tespit etmek veya alanların zaman içinde nasıl yeniden organize olduğunu anlamak için dergi birlikte atıf analizini kullanın. Bu analiz, dergilerinin kapsamını ve rekabetçi konumunu değerlendiren dergi editörleri, abonelik kararları veren kütüphaneciler, anahtar okuma listelerini belirleyen araştırmacılar ve alan organizasyonunu anlayan araştırma politika yapıcıları için değerlidir. Dergi birlikte atıf analizi, makale düzeyindeki mikro yapıyı (hangi makalelerin benzer olduğunu) ortaya koymanın aksine, makro yapıyı (hangi dergi topluluklarının var olduğunu) ortaya koyarak makale düzeyindeki analizi tamamlar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Makro düzey perspektif: birçok makale genelinde entelektüel ilişkileri toplar, yüksek düzeyli alan yapısını ortaya koyar.
- İstikrar: dergi kimliği makale odağından daha istikrarlıdır; dergi ağları yavaş değişir, bu da boylamsal analizi mümkün kılar.
- Pratik fayda: dergi seçimi araştırmacılar ve kütüphaneciler için önemlidir; birlikte atıf ağı bu kararı doğrudan bilgilendirir.
- Disiplin farklılıkları görünür: alanlar arası dergi ağlarını karşılaştırmak, disipliner organizasyonu (dağıtılmışa karşı hiyerarşik, disiplinlerarasıya karşı silolanmış) ortaya koyar.
- Ölçeklenebilir: dergi ağları 100–1000 düğüm içerir (görsel olarak yönetilebilir); binlerce düğüme sahip makale ağlarından çok daha azdır.
- Toplama kaybı: dergi düzeyindeki birlikte atıf, dergiler içindeki varyasyonu gizler. Bir dergi çeşitli araştırmalar içerebilir; birlikte atıf, bir dergideki tüm makaleleri karıştırır.
- Dergi adı standardizasyonu: başlık değişiklikleri, kısaltmalar ve yazım hataları dikkatli standardizasyon gerektirir; hatalar, aynı derginin varyasyonları arasında birlikte atıf sayılarını parçalar.
- Atıf yanlılığı dergileri seçici olarak etkiler: bazı dergiler dergilere yoğun bir şekilde atıf yaparken (incelemeler, anket makaleleri), diğerleri (örneğin, saf teori) kitaplara ve ön baskılara atıf yapar; bir dergi türünün seçici analizi birlikte atıf yapısını bozabilir.
- Açık erişim ve veritabanı kapsamı: Web of Science veya Scopus'ta indekslenen dergiler görünürdür; indekslenmeyen dergiler görünmezdir, bu da ağı bozar.
SSS
Dergi birlikte atıf analizi, dergi etki faktöründen nasıl farklıdır?
Etki Faktörü (makale başına ortalama atıf), bir derginin ortalama etkisini ölçer; tek boyutlu bir metriktir. Dergi birlikte atıf analizi, bir derginin diğer dergilerle entelektüel olarak nasıl ilişkili olduğunu ölçer; bu bir ağ metriğidir. Orta düzeyde Etki Faktörüne sahip bir dergi (örneğin, IF=3), yüksek aradalık merkeziliğine (iki alan arasında köprü) sahip olabilir, bu da onu daha düşük atıf sayısına rağmen stratejik olarak önemli kılar. Tersine, yüksek IF'li bir dergi izole bir şekilde atıflanabilir (diğerleriyle birlikte atıf yok), bu da uzmanlaşmış prestiji ancak daha geniş araştırmayla çok az entelektüel bağlantıyı gösterir. Her iki metriği birlikte kullanın: etki için IF, yapısal konum için birlikte atıf.
Bir alandaki tüm dergileri mi analiz etmeliyim yoksa bir alt kümeye mi odaklanmalıyım?
Hedef literatürünüzdeki tüm dergilerle başlayın (bir sorgudan veya alandan gelen makaleler). Minimum birlikte atıf sıklığına göre eşikleme (örneğin, >3) doğal olarak minimum atıflara sahip çevresel dergileri hariç tutacaktır. Alternatif olarak, sadece Etki Faktörü >1.5 olan veya çeyrek sıralamasına sahip dergileri dahil edin, ancak bu, yerleşik dergilere karşı yanlılık yaratır. Kapsamlı bir manzara haritalaması için tüm dergileri dahil edin; odaklanmış analiz için (sadece çekirdek dergiler), eşikleri uygulayın. Hangi dergilerin dahil edildiğini ve nedenini her zaman rapor edin.
Dergi birlikte atıf ağları, hangi dergilerin etkili hale geleceğini tahmin edebilir mi?
Doğrudan değil. Birlikte atıf ağları tanımlayıcıdır (mevcut yapıyı gösterir). Ancak, zamansal analiz (on yıllar boyunca ağları karşılaştırmak) eğilimleri ortaya koyar: merkeziliği artan veya yüksek etkili dergilerle birlikte atıfı artan dergiler etkilerini artırmaktadır. Yükselen dergileri belirlemek için birlikte atıf analizini yayın büyüme eğilimleri ve atıf eğilimleri ile birleştirin. Yayın sayısı artan + birlikte atıf merkeziliği artan + etki faktörü artan bir dergi muhtemelen daha etkili hale gelmektedir.
Büyük dergilerin birbirlerini yoğun bir şekilde atıflamasını nasıl hesaba katabilirim?
Yüksek etkili dergiler (Science, Nature, JAMA) prestij nedeniyle birbirlerini sık sık atıflar; bu, bu dergilerin yapay kümelenmesini yaratır. Bunu ele almak için: (1) birlikte atıfları bireysel dergi atıf sıklığına göre ters orantılı olarak ağırlıklandırın (normalizasyon), (2) atıflanan kaynaklar ve atıf yapan dergiler için ayrı ağları analiz edin (ters yön), veya (3) evrensel olarak yüksek atıflı dergileri hariç tutun ve kalan ağı analiz edin. Evrensel bir çözüm yoktur; hangi yaklaşımı kullandığınızı ve sonuçları nasıl etkilediğini rapor edin.
Kaynaklar
- White, H. D., & Griffith, B. C. (1981). Author co-citation: A literature measure of intellectual structure. Journal of the American Society for Information Science, 32(3), 163–171. DOI: 10.1002/asi.4630320302 ↗
- McCain, K. W. (1990). Mapping authors in intellectual space: A technical overview. Journal of the American Society for Information Science, 41(6), 433–443. DOI: 10.1002/(SICI)1097-4571(199009)41:6<433::AID-ASI11>3.0.CO;2-Q ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 4). Journal Co-Citation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/bibliometrics/journal-co-citation-analysis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bibliyografik Eşleşme AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
- Eş-atıf AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
- Anahtar Kelime Birlikte Geçme AnaliziBibliyometri↔ karşılaştır
- Bilim HaritalamaBibliyometri↔ karşılaştır