แบบจำลองความเปราะบางร่วมสำหรับข้อมูลการรอดชีพแบบกลุ่ม
แบบจำลองความเปราะบางร่วม (shared frailty model) ซึ่งนำเสนอโดย Vaupel, Manton และ Stallard ในปี 1979 เป็นการขยายแบบจำลองการถดถอยการรอดชีพมาตรฐานโดยการรวมผลกระทบแบบสุ่ม หรือ 'ความเปราะบาง' (frailty) ซึ่งจับความแตกต่างที่ไม่ได้สังเกตในกลุ่มประชากรหรือกลุ่มย่อย เมื่อผลลัพธ์การรอดชีพถูกวัดในบุคคลที่ใช้สภาพแวดล้อมร่วมกัน (ผู้ป่วยในโรงพยาบาลเดียวกัน สมาชิกในครอบครัวเดียวกัน สัตว์ในครอกเดียวกัน) ตัวแปรความเปราะบางจะอธิบายถึงความสัมพันธ์ภายในกลุ่มย่อยที่แบบจำลอง Cox แบบปกติละเลยไป.
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองร่วมสำหรับข้อมูลตามช่วงเวลาและข้อมูลเวลาจนเกิดเหตุการณ์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- แบบจำลองการรอดชีพสำหรับเหตุการณ์ซ้ำการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare