Cox Regression with Time-Varying Covariates
การถดถอย Cox แบบแปรผันตามเวลา (Time-dependent Cox regression) เป็นส่วนขยายของแบบจำลอง Cox proportional hazards มาตรฐาน ซึ่งพัฒนาขึ้นผ่านการกำหนดรูปแบบกระบวนการนับ (counting-process formulation) โดย Therneau และ Grambsch (2000) ที่อนุญาตให้ตัวแปรทำนายหนึ่งตัวหรือมากกว่านั้นมีค่าที่แตกต่างกัน ณ จุดเวลาต่างๆ ในช่วงการติดตามผลของผู้เข้าร่วมการศึกษา ถือเป็นวิธีการที่เลือกใช้เมื่อใดก็ตามที่ตัวแปรร่วม (covariate) — เช่น ค่าการวัดทางห้องปฏิบัติการ, ขนาดของยา, หรือคะแนนความรุนแรงของโรค — มีการเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา แทนที่จะคงที่ตั้งแต่เริ่มการศึกษา
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองความเปราะบางร่วมสำหรับข้อมูลการรอดชีพแบบกลุ่มการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- แบบจำลองร่วมสำหรับข้อมูลตามช่วงเวลาและข้อมูลเวลาจนเกิดเหตุการณ์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- แบบจำลองการรอดชีพแบบพาราเมตริกที่ยืดหยุ่น (Royston-Parmar)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare