แบบจำลองการรอดชีพแบบหลายสถานะ
แบบจำลองหลายสถานะ (multi-state model) เป็นกรอบการวิเคราะห์การรอดชีพแบบทั่วไป ซึ่งถูกทำให้เป็นรูปธรรมในงานวิจัยของ Andersen และ Keiding และถูกนำมาใช้ในการปฏิบัติทางสถิติชีวภาพอย่างกว้างขวางโดย Putter, Fiocco และ Geskus (2007) แบบจำลองนี้จะจำลองการเคลื่อนที่ของบุคคลผ่านสถานะสุขภาพที่แตกต่างกันหลายสถานะ เช่น สุขภาพดี ป่วย และเสียชีวิต เมื่อเวลาผ่านไป แบบจำลองจะประมาณค่าฟังก์ชันอัตราการเกิดเหตุการณ์ (hazard function) แยกต่างหากสำหรับแต่ละการเปลี่ยนผ่านที่เป็นไปได้ และความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนผ่านจะถูกคำนวณได้จากผลคูณปริพันธ์ (product-integral) ของความเข้มข้นของการเปลี่ยนผ่านสะสม (cumulative transition intensities)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Putter, H., Fiocco, M. & Geskus, R.B. (2007). Tutorial in Biostatistics: Competing Risks and Multi-State Models. Statistics in Medicine, 26(11), 2389–2430. DOI: 10.1002/sim.2712 ↗
- Jackson, C.H. (2011). Multi-State Models for Panel Data: The msm Package for R. Journal of Statistical Software, 38(8), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v038.i08 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Multi-State Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survival/multi-state-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์การรอดชีพที่มีความเสี่ยงแข่งขัน (Competing Risks Survival Analysis)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- แบบจำลองความเปราะบางร่วมสำหรับข้อมูลการรอดชีพแบบกลุ่มการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- แบบจำลองการรอดชีพแบบพาราเมตริกที่ยืดหยุ่น (Royston-Parmar)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare