แบบจำลองร่วมสำหรับข้อมูลตามช่วงเวลาและข้อมูลเวลาจนเกิดเหตุการณ์
แบบจำลองร่วมสำหรับข้อมูลตามช่วงเวลาและข้อมูลเวลาจนเกิดเหตุการณ์ ซึ่งกำหนดรูปแบบโดย Tsiatis และ Davidian ในปี 2004 และขยายความอย่างครอบคลุมโดย Rizopoulos ในปี 2012 จะประมาณค่าแบบจำลองแบบผสมผลกระทบสำหรับตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่วัดซ้ำ และแบบจำลองการรอดชีวิตสำหรับเวลาจนเกิดเหตุการณ์ไปพร้อมๆ กัน โดยเชื่อมโยงทั้งสองกระบวนการผ่านผลกระทบสุ่มร่วม แบบจำลองนี้แก้ไขปัญหาหลักสองประการที่แนวทางที่ง่ายกว่าไม่สามารถจัดการได้: การหลุดออกจากการศึกษาตามช่วงเวลาที่มีข้อมูล และความสัมพันธ์ภายในของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่แปรผันตามเวลาซึ่งใช้เป็นตัวแปรร่วมในแบบจำลอง Cox
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/th/survival/joint-model-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองความเปราะบางร่วมสำหรับข้อมูลการรอดชีพแบบกลุ่มการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- การวิเคราะห์แลนด์มาร์กสำหรับการรอดชีวิตแบบมีเงื่อนไขและการพยากรณ์แบบพลวัตการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- Mixed Effects Modelสถิติศาสตร์↔ compare
- Cox Regression with Time-Varying Covariatesการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare