เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การประมาณค่าแบบวินเซอร์ (Winsorized Estimation)× | การวินิจฉัยอิทธิพล (ระยะห่างของคุ้ก, DFFITS, Leverage)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1960 | 1977 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Dixon (1960); robust estimation tradition (Wilcox) | R. Dennis Cook (Cook's distance); Belsley, Kuh & Welsch (DFFITS, leverage) |
| ประเภท≠ | Robust location/scale estimator | Regression diagnostic |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI ↗ | Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | winsorization, winsorized mean, Winsorize Edilmiş Tahmin | Cook's distance, DFFITS, leverage, influential observation detection |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Winsorized estimation is a robust technique that reduces the influence of outliers by clamping the extreme percentiles of a distribution to a chosen threshold. Introduced by Dixon (1960) and developed in the robust-estimation tradition of Wilcox, it keeps every observation in the sample rather than discarding any. | Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis Cook in 1977, with leverage and DFFITS formalised by Belsley, Kuh and Welsch in 1980, to flag the observations that most strongly pull the estimated coefficients. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|