Regression model

สหสัมพันธ์แบบทนทาน (Spearman, Kendall และ Biweight)

สหสัมพันธ์แบบทนทาน (Robust Correlation) คือกลุ่มของมาตรวัดความสัมพันธ์ที่ทนทานต่อค่าผิดปกติ (outliers) ซึ่งครอบคลุมถึงสหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน (Spearman's rank correlation), ค่าทาวของเคนดัล (Kendall's tau) และสหสัมพันธ์กลางแบบถ่วงน้ำหนักสองส่วน (biweight midcorrelation) โดยอาศัยแนวทางสถิติแบบทนทาน (robust statistics) ตามที่อธิบายไว้ใน Wilcox (2012) และ Shevlyakov & Oja (2016) มาตรวัดเหล่านี้ใช้วัดว่าตัวแปรสองตัวเคลื่อนที่ไปด้วยกันอย่างแข็งแกร่งเพียงใด โดยไม่ถูกบิดเบือนโดยค่าสุดขั้วเพียงไม่กี่จุด

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. ISBN: 978-1118493458

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight). ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateRobust Correlation (Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/robust-correlation · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026