เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| ตัวประมาณค่ามาตราส่วนที่ทนทาน Sn และ Qn× | การวิเคราะห์จุดแตกหัก× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1993 | 1983 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Rousseeuw & Croux | Hampel (1971); Donoho & Huber (1983) |
| ประเภท≠ | Robust scale estimator | Robustness diagnostic for estimators |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI ↗ | Donoho, D. L. & Huber, P. J. (1983). The Notion of Breakdown Point. In A Festschrift for Erich L. Lehmann (pp. 157-184). Wadsworth. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Sn estimator, Qn estimator, Rousseeuw-Croux scale estimators, robust scale estimation | breakdown point, finite-sample breakdown point, robustness breakdown analysis, Bozunma Noktası Analizi |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Sn and Qn are robust estimators of scale (spread) proposed by Rousseeuw and Croux (1993) as alternatives to the median absolute deviation (MAD). Both attain a 50% breakdown point while delivering higher statistical efficiency than MAD, so they measure dispersion accurately even when the data contain outliers. | Breakdown point analysis quantifies the fraction of outliers an estimator can tolerate before it produces meaningless results. Formalised by Hampel (1971) and Donoho and Huber (1983), it is the standard tool for comparing the robustness of competing estimators. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|