การวิเคราะห์อำนาจเบย์ (Bayesian Power Analysis) (การรับประกัน)
การวิเคราะห์อำนาจเบย์ หรือที่เรียกว่า การรับประกัน (assurance) เป็นวิธีการกำหนดขนาดตัวอย่างที่ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักความน่าจะเป็นของขนาดอิทธิพล (effect size) จากการแจกแจงก่อน (prior distribution) มาแทนที่แนวคิดเรื่องอำนาจ (power) ของความถี่นิยม (frequentist) การกำหนดรูปแบบอย่างเป็นทางการครั้งแรกโดย Spiegelhalter และ Freedman (1986) และพัฒนาต่อโดย O'Hagan, Stevens และ Campbell (2005) วิธีการนี้ตอบคำถามว่า: เมื่อพิจารณาถึงความไม่แน่นอนในปัจจุบันของเราเกี่ยวกับอิทธิพลที่แท้จริง ขนาดตัวอย่างใดที่จะให้ความน่าจะเป็นโดยรวมสูงในการได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบทีแบบเบย์ (Bayesian t-Test)เบย์↔ compare
- การวิเคราะห์แบบลำดับ (Group Sequential Design)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบโดยการจำลอง (Monte Carlo Power)สถิติศาสตร์↔ compare