การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบที่แข็งแกร่ง
การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบที่แข็งแกร่ง (Robust power analysis) คำนวณอำนาจการทดสอบทางสถิติหรือขนาดตัวอย่างที่ต้องการสำหรับการทดสอบสมมติฐานที่ใช้ตัวประมาณค่าที่แข็งแกร่ง — เช่น ค่าเฉลี่ยตัดแต่ง (trimmed means) หรือความแปรปรวนแบบ Winsorized — แทนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบปกติ (ordinary means and standard deviations) วิธีนี้ช่วยป้องกันการประมาณค่าอำนาจการทดสอบที่สูงเกินจริงหรือต่ำเกินจริง ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลมีค่าผิดปกติ (outliers) หางหนา (heavy tails) หรือมีความเบ้ (skewness) ที่ละเมิดข้อสมมติฐานการแจกแจงปกติแบบดั้งเดิม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ขนาดอิทธิพลสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบทีสำหรับสองกลุ่มตัวอย่างอิสระแบบทนทานสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวแบบคงทน (Robust One-Way ANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare