เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การทดสอบสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของ Moran's I× | Spatial Lag Model× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1950 | 1988 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Patrick A. P. Moran | Anselin (textbook formalisation); LeSage & Pace |
| ประเภท≠ | Global spatial autocorrelation statistic | Spatial autoregressive regression |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Moran, P.A.P. (1950). Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI ↗ | Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | global Moran's I, spatial autocorrelation test, Moran's I Uzamsal Otokorelasyon Testi | SAR model, spatial autoregressive model, spatial lag, Uzamsal Gecikme Modeli (SAR / Spatial Lag) |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Moran's I is a global statistic, introduced by Patrick Moran in 1950, that measures whether and how a continuous variable is spatially autocorrelated across mapped units. A positive value signals clustering of similar values, a negative value signals a dispersed (checkerboard) pattern, and it is most often used as a diagnostic before moving to spatial regression. | The Spatial Lag Model is an autoregressive regression that assumes spatial dependence in the dependent variable itself: the outcome values of neighbouring units enter the model as an explanatory term (ρWy). It was formalised in Anselin's Spatial Econometrics (1988) and developed further by LeSage and Pace (2009), and it decomposes spillover effects into direct, indirect, and total impacts. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|