เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ	การถดถอยโลจิสติก
สาขาวิชา	สถิติการวิจัย	สถิติการวิจัย
ตระกูล	Process / pipeline	Process / pipeline
ปีกำเนิด	1801	1958
ผู้ริเริ่ม	Carl Friedrich Gauss	David Roxbee Cox
ประเภท	Method	Method
แหล่งต้นตำรับ	Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons.	Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242.
ชื่อเรียกอื่น	MLR, multivariate regression, linear regression	logit model, binomial logistic regression, LR
ที่เกี่ยวข้อง	4	3
สรุป	Multiple regression analysis is a statistical method for modeling the relationship between a continuous dependent variable and two or more independent variables (predictors). Originating from Gauss's early 19th-century work and formalized by Draper and Smith (1966), it estimates linear equations predicting outcomes from multiple predictors while accounting for confounding relationships, making it indispensable in epidemiology, economics, psychology, and clinical research.	Logistic regression is a statistical method for modeling the probability of a binary outcome (disease present/absent, success/failure) as a function of continuous and categorical predictors. Developed by David Roxbee Cox (1958), it solves the problem of predicting categorical outcomes by applying a logistic transformation to constrain predictions to the [0,1] probability interval, enabling accurate risk stratification, diagnostic prediction, and causal inference in epidemiology, medicine, and social science.