การวิจัยยืนยันแบบเบย์ — การทดสอบสมมติฐานแบบเบย์
การวิจัยยืนยันแบบเบย์เป็นกรอบเชิงปริมาณที่ทดสอบสมมติฐานที่ระบุไว้ล่วงหน้าโดยการคำนวณ Bayes factor ซึ่งเป็นอัตราส่วนที่แสดงว่าข้อมูลที่สังเกตได้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นภายใต้สมมติฐานหนึ่งมากกว่าอีกสมมติฐานหนึ่งมากน้อยเพียงใด แตกต่างจากการทดสอบนัยสำคัญของสมมติฐานว่างเชิงคลาสสิก (NHST) ตรงที่ให้หลักฐานโดยตรงสำหรับทั้งสมมติฐานทางเลือกและสมมติฐานว่าง สนับสนุนกฎการหยุดเสริมภายใต้เงื่อนไขบางประการ และปรับปรุงความเชื่อเดิมด้วยข้อมูลที่สังเกตได้ผ่านทฤษฎีบทของเบย์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/bayesian-confirmatory-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ