การดึงข้อมูลความเชื่อก่อนหน้าและการวิเคราะห์ความอ่อนไหว

การดึงข้อมูลความเชื่อก่อนหน้า (prior elicitation) เป็นการแปลงความรู้ของผู้เชี่ยวชาญให้เป็นรูปแบบการแจกแจงความน่าจะเป็น และการวิเคราะห์ความอ่อนไหว (sensitivity analysis) จะตรวจสอบว่าข้อสรุปขึ้นอยู่กับการเลือกความเชื่อก่อนหน้าเหล่านั้นมากน้อยเพียงใด

Definition

การดึงข้อมูลความเชื่อก่อนหน้าคือกระบวนการสร้างการแจกแจงความเชื่อก่อนหน้าจากความเชื่อของผู้เชี่ยวชาญโดยใช้การตัดสินใจที่มีโครงสร้าง เช่น ควอนไทล์หรือความน่าจะเป็น การวิเคราะห์ความอ่อนไหว (robust Bayesian) เป็นการหาปริมาณว่าความเชื่อภายหลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อความเชื่อก่อนหน้าแตกต่างกันไปภายในกลุ่มที่สมเหตุสมผล

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมวิธีการดึงความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยจากผู้เชี่ยวชาญ การเข้ารหัสเป็นรูปแบบการแจกแจงความเชื่อก่อนหน้า และการประเมินความทนทานผ่านการวิเคราะห์ความอ่อนไหวในกลุ่มของความเชื่อก่อนหน้า รวมถึงการใช้กลุ่มการปนเปื้อน (contamination classes) และขอบเขตของปริมาณความเชื่อภายหลัง (posterior quantities)

Core questions

• ความเชื่อของผู้เชี่ยวชาญถูกดึงออกมาและเปลี่ยนเป็นการแจกแจงความเชื่อก่อนหน้าได้อย่างไร?
• อคติใดบ้างที่ส่งผลต่อการตัดสินความน่าจะเป็น และการดึงข้อมูลจะช่วยลดอคติเหล่านั้นได้อย่างไร?
• ความทนทานต่อความเชื่อก่อนหน้าถูกประเมินอย่างไรในกลุ่มของการแจกแจง?
• เมื่อใดที่การเลือกความเชื่อก่อนหน้าเปลี่ยนแปลงข้อสรุปของการวิเคราะห์อย่างมีนัยสำคัญ?

Key concepts

• การดึงข้อมูลความเชื่อก่อนหน้า
• การตัดสินของผู้เชี่ยวชาญ
• อคติจากการมั่นใจมากเกินไป
• การวิเคราะห์แบบเบย์ที่แข็งแกร่ง
• กลุ่มการปนเปื้อน
• การวิเคราะห์ความอ่อนไหว

Key theories

การดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง

การดึงควอนไทล์ ความน่าจะเป็น หรือการเปรียบเทียบ และการปรับการแจกแจงให้เข้ากับสิ่งเหล่านั้น จะสร้างความเชื่อก่อนหน้าซ้ำได้ในขณะที่ควบคุมอคติในการตัดสินที่ได้รับการบันทึกไว้อย่างดี เช่น การมั่นใจมากเกินไป

การวิเคราะห์แบบเบย์ที่แข็งแกร่ง

แทนที่จะใช้ความเชื่อก่อนหน้าเพียงชุดเดียว จะพิจารณากลุ่มของความเชื่อก่อนหน้า และช่วงของปริมาณความเชื่อภายหลังที่ได้จะบ่งชี้ว่าข้อสรุปมีความทนทานต่อการระบุความเชื่อก่อนหน้าหรือไม่

Clinical relevance

การดึงข้อมูลอย่างเป็นทางการและการวิเคราะห์ความอ่อนไหวถูกนำมาใช้เพื่อรวมความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญในการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพ ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม และการออกแบบการทดลอง ในขณะเดียวกันก็แสดงให้เห็นว่าข้อสรุปไม่ได้เป็นผลมาจากความเชื่อก่อนหน้าแบบสุ่ม

History

ระเบียบวิธีดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างพัฒนามาจากการวิเคราะห์การตัดสินใจและจิตวิทยาของการตัดสินใจ ซึ่งได้รับการรวบรวมในวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับ SHELF ในปี 2006 การวิเคราะห์แบบเบย์ที่แข็งแกร่ง (Robust Bayesian analysis) ซึ่งได้รับการจัดรูปแบบโดย Berger และคนอื่นๆ ตั้งแต่ทศวรรษ 1980 ได้จัดหาเครื่องมือเสริมสำหรับการประเมินความอ่อนไหวของความเชื่อก่อนหน้า

Debates

ควรอนุญาตให้ความเชื่อก่อนหน้ามีอิทธิพลต่อข้อสรุปมากน้อยเพียงใด?

ผู้ปฏิบัติงานถกเถียงกันถึงระดับที่ยอมรับได้ของอิทธิพลของความเชื่อก่อนหน้า และความโปร่งใสในการรายงานความอ่อนไหวต่อความเชื่อก่อนหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตัดสินใจที่มีการควบคุม

Key figures

• Anthony O'Hagan
• James Berger
• Paul Garthwaite

Seminal works

• ohagan2006
• berger1990

Frequently asked questions

ฉันควรทำอย่างไรหากข้อสรุปของฉันเปลี่ยนแปลงไปมากเมื่อใช้ความเชื่อก่อนหน้า?

ความอ่อนไหวที่รุนแรงต่อความเชื่อก่อนหน้าบ่งชี้ว่าข้อมูลไม่ได้ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากนักเกี่ยวกับปริมาณที่สนใจ การตอบสนองที่ซื่อสัตย์คือการรายงานความสัมพันธ์ การรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม หรือการให้เหตุผลสำหรับความเชื่อก่อนหน้าอย่างรอบคอบ แทนที่จะซ่อนความอ่อนไหว