การทดสอบทีแบบกลุ่มตัวอย่างอิสระแบบเบย์ (Bayesian Independent Samples t-test)
การทดสอบทีแบบกลุ่มตัวอย่างอิสระแบบเบย์ (Bayesian independent samples t-test) เป็นการวัดหลักฐานสนับสนุนหรือคัดค้านความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างสองกลุ่มอิสระ โดยใช้ค่า Bayes factor แทนค่า p-value การทดสอบนี้มีรากฐานมาจากกรอบแนวคิดความน่าจะเป็นของเจฟฟรีย์ส (Jeffreys's probability framework) และได้รับความนิยมจาก Rouder และคณะ (2009) โดยกำหนดการแจกแจงก่อน (prior distribution) แบบโคชี (Cauchy prior) บนขนาดอิทธิพลมาตรฐาน (standardized effect size) และให้ผลลัพธ์เป็นหลักฐานต่อเนื่องสำหรับทั้งสมมติฐานว่าง (null hypothesis) และสมมติฐานทางเลือก (alternative hypothesis)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/bayesian-independent-samples-t-test
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การทดสอบทีแบบเบย์เซียนสำหรับหนึ่งกลุ่มตัวอย่างสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- Bayesian One-Way ANOVAสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบทีสำหรับกลุ่มตัวอย่างอิสระสถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ