ระเบียบวิธีเชิงปริมาณและดิจิทัล

การใช้เทคนิคทางสถิติ การคำนวณ และดิจิทัลในการวิจัยทางประวัติศาสตร์ ตั้งแต่การศึกษาประวัติศาสตร์เชิงเศรษฐกิจและสังคม (cliometrics) ในช่วงกลางศตวรรษ ไปจนถึงประวัติศาสตร์ดิจิทัลในปัจจุบัน

Definition

ระเบียบวิธีเชิงปริมาณและดิจิทัลเป็นแนวทางที่ประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ ฐานข้อมูล และเครื่องมือการคำนวณกับแหล่งข้อมูลทางประวัติศาสตร์ เพื่อตรวจจับรูปแบบ ทดสอบสมมติฐาน และวิเคราะห์หลักฐานในระดับที่เกินกว่าการอ่านอย่างละเอียด

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณในประวัติศาสตร์และสิ่งที่ตามมาในยุคดิจิทัล ได้แก่ การวิเคราะห์ทางสถิติของชุดข้อมูลทางเศรษฐกิจและประชากร (cliometrics) การสร้างฐานข้อมูลทางประวัติศาสตร์ และระเบียบวิธีดิจิทัล เช่น การทำเหมืองข้อความ (text mining) การวิเคราะห์เครือข่าย (network analysis) ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (geographic information systems) และการอ่านแบบห่าง (distant reading) โดยจะกล่าวถึงทั้งขอบเขตของการอธิบายและข้อโต้แย้งทางระเบียบวิธีของการนับและการคำนวณอดีต

Core questions

• คำถามทางประวัติศาสตร์ใดที่สามารถตอบได้ดีที่สุดด้วยการนับและการวิเคราะห์ทางสถิติ?
• ข้อจำกัดของการวัดเชิงปริมาณคืออะไรเมื่อแหล่งข้อมูลไม่สมบูรณ์หรือไม่มีตัวแทน?
• เครื่องมือการคำนวณ เช่น การทำเหมืองข้อความและการวิเคราะห์เครือข่าย ขยายขอบเขตการสืบค้นทางประวัติศาสตร์ได้อย่างไร?
• การทำงานในระดับใหญ่เปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างหลักฐานและการตีความอย่างไร?

Key theories

Cliometrics

การประยุกต์ใช้ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์และระเบียบวิธีทางสถิติกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์มีจุดมุ่งหมายเพื่อทดสอบสมมติฐานเชิงอธิบายอย่างเข้มงวด ในขณะที่ผู้สนับสนุนก็ยอมรับข้อจำกัดของการวัดเชิงปริมาณสำหรับคำถามทางประวัติศาสตร์หลายข้อ

การอ่านแบบห่าง (Distant reading) และการวิเคราะห์มหภาค (macroanalysis)

มอร์เรตติ (Moretti) เสนอการวิเคราะห์คลังข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านแบบจำลองเชิงนามธรรม เช่น กราฟ แผนที่ และแผนผัง เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่มองไม่เห็นจากการอ่านข้อความแต่ละชิ้นอย่างละเอียด ซึ่งเป็นตรรกะที่ถูกนำไปใช้ในประวัติศาสตร์ดิจิทัล

History

ประวัติศาสตร์เชิงปริมาณเฟื่องฟูในช่วงทศวรรษ 1960 และ 1970 ในฐานะ cliometrics และการศึกษาทางสถิติของประชากรและเศรษฐกิจ ซึ่งกระตุ้นทั้งความกระตือรือร้นและปฏิกิริยาต่อต้าน การเปลี่ยนแปลงสู่ยุคดิจิทัลตั้งแต่ทศวรรษ 1990 ได้เปลี่ยนจุดเน้นไปที่ฐานข้อมูล การทำเหมืองข้อความและข้อมูล การทำแผนที่ และการวิเคราะห์เครือข่าย ซึ่งก่อให้เกิดสาขาประวัติศาสตร์ดิจิทัล

Debates

การนับเทียบกับความหมาย

นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการวัดเชิงปริมาณอาจบดบังบริบท ความไม่แน่นอน และความหมาย และแหล่งข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์นั้นยากต่อการวัดที่น่าเชื่อถือ ในขณะที่ผู้สนับสนุนโต้กลับว่าการทำงานในระดับใหญ่เผยให้เห็นรูปแบบที่มองไม่เห็นจากการอ่านอย่างละเอียด

Key figures

• Robert Fogel
• Emmanuel Le Roy Ladurie
• Franco Moretti
• Roy Rosenzweig

Seminal works

• fogel1975
• moretti2005
• graham2016

Frequently asked questions

Cliometrics คืออะไร?

Cliometrics คือการประยุกต์ใช้ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์และระเบียบวิธีทางสถิติเชิงปริมาณกับคำถามทางประวัติศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประวัติศาสตร์เศรษฐกิจ ซึ่งเฟื่องฟูตั้งแต่ทศวรรษ 1960

ประวัติศาสตร์ดิจิทัลคืออะไร?

ประวัติศาสตร์ดิจิทัลคือการใช้เครื่องมือการคำนวณ เช่น ฐานข้อมูล การทำเหมืองข้อความ การทำแผนที่ และการวิเคราะห์เครือข่าย เพื่อการวิจัย วิเคราะห์ และนำเสนออดีต ซึ่งเป็นการขยายระเบียบวิธีเชิงปริมาณแบบเดิมไปสู่แหล่งข้อมูลและขนาดใหม่ๆ