แบบจำลองการให้คะแนนบางส่วน (Partial Credit Model - PCM / GPCM)
แบบจำลองการให้คะแนนบางส่วน (Partial Credit Model - PCM) เป็นส่วนขยายของกรอบการวัดแบบ Rasch ซึ่งออกแบบมาสำหรับข้อคำถามแบบเรียงลำดับขั้นหลายประเภท (ordered polytomous items) — คือข้อคำถามที่มีคำตอบมากกว่าสองหมวดหมู่เรียงลำดับกัน เช่น งานประเมินผลการปฏิบัติที่ให้คะแนนบางส่วน หรือเกณฑ์การให้คะแนนแบบปลายเปิด แบบจำลองนี้เสนอโดย Geoff Masters ในปี 1982 และต่อมา Eiji Muraki ได้ขยายแนวคิดในปี 1992 โดยประมาณค่าพารามิเตอร์จุดแบ่ง (step parameter) แยกต่างหากสำหรับแต่ละการเปลี่ยนลำดับขั้นของหมวดหมู่ภายในข้อคำถามแต่ละข้อ ทำให้สามารถปรับเทียบได้อย่างละเอียดว่าระดับคะแนนที่เพิ่มขึ้นแต่ละขั้นมีส่วนช่วยในการระบุตำแหน่งของผู้ตอบสนองบนคุณลักษณะแฝง (latent trait) มากน้อยเพียงใด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272 ↗
- Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/partial-credit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์การทำงานของข้อสอบที่แตกต่างกัน (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- แบบจำลองการตอบสนองแบบขั้นบันได (Graded Response Model - GRM)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- โมเดล Raschการวัดทางจิตวิทยา↔ compare