เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| แบบจำลองการให้คะแนนบางส่วน (Partial Credit Model - PCM / GPCM)× | โมเดล Rasch× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1982 | 1960 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Geoff N. Masters (PCM, 1982); Eiji Muraki (GPCM, 1992) | Georg Rasch |
| ประเภท≠ | Item Response Theory / Polytomous IRT | Item Response Theory / Latent trait model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI ↗ | Rasch, G. (1960). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Danish Institute for Educational Research, Copenhagen. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | Kısmi Kredi Modeli (PCM / GPCM), Generalized Partial Credit Model, GPCM, PCM | 1PL IRT, one-parameter logistic model, Rasch Modeli — 1PL IRT, 1PL model |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 5 | 6 |
| สรุป≠ | The Partial Credit Model is an extension of the Rasch measurement framework designed for ordered polytomous items — items whose responses fall into more than two ordered categories, such as partial-credit tasks in performance assessment or open-ended scoring rubrics. Proposed by Geoff Masters in 1982 and later generalised by Eiji Muraki in 1992, the model estimates a separate threshold (step) parameter for each adjacent-category transition within every item, allowing fine-grained calibration of how much each additional credit level contributes to locating a person on the latent trait. | The Rasch model, introduced by Georg Rasch in 1960, is the simplest member of the Item Response Theory (IRT) family. It assigns a single difficulty parameter to each test item and places both item difficulties and person abilities on the same logit scale, enabling direct, sample-independent comparison of items and persons. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|