Machine learningNetwork science

การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนัก

การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Social Network Analysis - WSNA) เป็นการขยายขอบเขตของการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบดั้งเดิม (Social Network Analysis - SNA) โดยการกำหนดค่าตัวเลข หรือน้ำหนัก ให้กับความสัมพันธ์ระหว่างผู้แสดง (actors) เพื่อสะท้อนความเข้มแข็งของความสัมพันธ์ ความถี่ของการมีปฏิสัมพันธ์ หรือการไหลของทรัพยากร แทนที่จะพิจารณาการเชื่อมโยงทั้งหมดว่ามีความสำคัญเท่ากัน WSNA ช่วยเปิดเผยว่าใครดำรงตำแหน่งที่มีอิทธิพลพิเศษ โดยอาศัยความเข้มข้น ไม่ใช่เพียงแค่การมีอยู่ของความสัมพันธ์นั้นๆ

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101
  2. Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Social Network Analysis (Tie-Strength SNA). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/weighted-social-network-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateWeighted Social Network Analysis (Weighted Social Network Analysis (Tie-Strength SNA)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/network-analysis/weighted-social-network-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026