เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนัก	ค่าความเป็นจุดศูนย์กลางระหว่างจุด (Betweenness Centrality)
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2004–2010	1977
ผู้ริเริ่ม	Barrat, A.; Opsahl, T. et al.	Freeman, L. C.
ประเภท	Network analysis framework	Centrality measure
แหล่งต้นตำรับ	Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.	Freeman, L. C. (1977). A set of measures of centrality based on betweenness. Sociometry, 40(1), 35–41.
ชื่อเรียกอื่น	Weighted SNA, valued network analysis, tie-strength network analysis, weighted graph analysis	Freeman betweenness, BC, geodesic betweenness, shortest-path betweenness
ที่เกี่ยวข้อง	6	6
สรุป	Weighted Social Network Analysis extends classical SNA by assigning numeric values — weights — to ties between actors, capturing tie strength, interaction frequency, or resource flow. Rather than treating all connections as equal, it reveals who holds privileged positions by virtue of the intensity, not merely the existence, of their relationships.	Betweenness centrality, formalized by Linton C. Freeman in 1977, measures how often a node lies on the shortest path connecting every other pair of nodes in a network. High-betweenness nodes act as bridges or brokers: removing them fragments the network into disconnected components more severely than removing any other nodes.