Machine learningNetwork science
ค่ากลางดีกรี (Degree Centrality)
ค่ากลางดีกรีเป็นมาตรวัดที่ง่ายและตรงไปตรงมาที่สุดในการบ่งชี้ความสำคัญของโหนดในเครือข่าย โดยนิยามจากจำนวนการเชื่อมโยงโดยตรงที่โหนดนั้นมีกับโหนดอื่น การทำให้เป็นมาตรฐานโดยการหารด้วยจำนวนการเชื่อมโยงสูงสุดที่เป็นไปได้ ทำให้สามารถเปรียบเทียบเครือข่ายที่มีขนาดต่างกันได้ และเป็นจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์เครือข่ายเกือบทุกประเภท
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
แหล่งอ้างอิง
- Freeman, L. C. (1978). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38707-1
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Degree Centrality (Freeman Node Connectivity Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/degree-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ค่าความเป็นจุดศูนย์กลางระหว่างจุด (Betweenness Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- ค่ากลางของความใกล้ชิด (Closeness Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- Eigenvector Centralityการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์มอดูลาริตีการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวัดความเป็นศูนย์กลางแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Degree Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
ถูกอ้างอิงโดย
ค่าความเป็นจุดศูนย์กลางระหว่างจุด (Betweenness Centrality)ค่ากลางของความใกล้ชิด (Closeness Centrality)PageRank แบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบมีทิศทางDynamic Degree CentralityDynamic PageRankEigenvector Centralityการวัดความเป็นศูนย์กลางดีกรีหลายชั้นการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมค่ากลางองศาเชิงเวลาการวัดความเป็นศูนย์กลางแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Degree Centrality)การวิเคราะห์เครือข่ายอัตตาถ่วงน้ำหนักWeighted Eigenvector CentralityPageRank แบบถ่วงน้ำหนักการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนัก