การตรวจจับชุมชนแบบถ่วงน้ำหนัก
การตรวจจับชุมชนแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted community detection) ระบุกลุ่มที่เชื่อมต่อกันอย่างหนาแน่น หรือชุมชน ในเครือข่ายที่เส้นเชื่อมมีค่าความแข็งแรงเป็นตัวเลข (น้ำหนัก) โดยการรวมน้ำหนักของเส้นเชื่อมเข้ากับฟังก์ชันโมดูลาริตี (modularity function) จะเผยโครงสร้างที่การเชื่อมต่อแบบไบนารีเพียงอย่างเดียวจะมองข้ามไป: โหนดสองโหนดที่เชื่อมต่อกันด้วยเส้นเชื่อมที่แข็งแรงจะถูกพิจารณาว่ามีความคล้ายคลึงกันมากกว่าสองโหนดที่เชื่อมต่อกันด้วยเส้นเชื่อมที่อ่อนแอ อัลกอริทึม Louvain เป็นการนำไปใช้ในทางปฏิบัติที่แพร่หลายที่สุด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
แหล่งอ้างอิง
- Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 ↗
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/weighted-community-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การตรวจจับชุมชนการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์มอดูลาริตีการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์เครือข่ายแบบทับซ้อน (Multiplex Network Analysis)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์โมดูลาริตีแบบถ่วงน้ำหนักการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนักการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare