Machine learningNetwork science

การวิเคราะห์โมดูลาริตีแบบถ่วงน้ำหนัก

การวิเคราะห์โมดูลาริตีแบบถ่วงน้ำหนักเป็นการขยายการวัดโมดูลาริตีแบบนิวแมน-เกียร์แวนแบบคลาสสิกไปยังเครือข่ายที่เส้นเชื่อมมีค่าความแข็งแรงเป็นตัวเลข (ความถี่, ความเข้ม, ต้นทุน) โดยการแทนที่การเชื่อมต่อแบบไบนารีด้วยน้ำหนักของเส้นเชื่อม จะพบการแบ่งกลุ่มชุมชนที่สะท้อนถึงความหนาแน่นของการเชื่อมต่อระหว่างกลุ่มย่อยเมื่อเทียบกับสิ่งที่คาดหวังภายใต้โมเดลว่างแบบถ่วงน้ำหนัก ซึ่งให้การจัดกลุ่มที่ละเอียดอ่อนกว่าแนวทางแบบไม่ถ่วงน้ำหนักบนข้อมูลที่ความแข็งแรงของเส้นเชื่อมมีความหมายแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/network-analysis/weighted-modularity-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026