ค่ากลางแบบวัดความใกล้ชิดถ่วงน้ำหนัก
ค่ากลางแบบวัดความใกล้ชิดถ่วงน้ำหนักเป็นการขยายการวัดความใกล้ชิดแบบคลาสสิกไปยังเครือข่ายที่เส้นเชื่อมมีน้ำหนักเชิงตัวเลข เช่น ความถี่ ความแข็งแรง หรือต้นทุน โดยการรวมน้ำหนักเหล่านั้นเข้ากับการวัดระยะทางของเส้นทางที่สั้นที่สุด โหนดที่สามารถเข้าถึงโหนดอื่นได้อย่างรวดเร็วผ่านการเชื่อมต่อที่แข็งแรงหรือมีประสิทธิภาพจะได้รับคะแนนสูง ทำให้เป็นตัวบ่งชี้ศักยภาพในการแพร่กระจายข้อมูลที่สมบูรณ์กว่าแบบคู่ตรงข้ามที่เป็นไบนารี
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/weighted-closeness-centrality
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ค่ากลางของความใกล้ชิด (Closeness Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- Eigenvector Centralityการวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- Weighted Betweenness Centralityการวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- การวัดความเป็นศูนย์กลางแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Degree Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- Weighted Eigenvector Centralityการวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนักการวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ