Machine learningNetwork science

การตรวจจับชุมชนแบบมีทิศทาง

การตรวจจับชุมชนแบบมีทิศทางระบุกลุ่มโหนดที่มีการเชื่อมต่อกันอย่างหนาแน่นในเครือข่ายแบบมีทิศทาง โดยคำนึงถึงความไม่สมมาตรของเส้นเชื่อม (เช่น A ติดตาม B ไม่ได้หมายความว่า B ติดตาม A) การปรับเกณฑ์โมดูลาริตี้หรือเกณฑ์ที่อิงตามการไหลไปยังกราฟแบบมีทิศทางจะเผยให้เห็นกลุ่มที่วิธีการแบบไม่มีทิศทางมองข้ามไปอย่างเป็นระบบ ทำให้มีความสำคัญสำหรับเครือข่ายการอ้างอิง กราฟผู้ติดตาม และเส้นทางควบคุมทางชีวภาพ

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/network-analysis/directed-community-detection · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026