การวิเคราะห์โมดูลาริตีแบบมีทิศทาง
การวิเคราะห์โมดูลาริตีแบบมีทิศทางเป็นการขยายกรอบโมดูลาริตีแบบนิวแมน-เกียร์แวนแบบคลาสสิกไปยังกราฟมีทิศทาง ซึ่งเส้นเชื่อมมีต้นทางและปลายทาง กำหนดรูปแบบอย่างเป็นทางการโดย Leicht และ Newman ในปี 2008 โดยแบ่งโหนดออกเป็นชุมชนโดยการเพิ่มคะแนนโมดูลาริตีให้สูงสุด ซึ่งคำนึงถึงดีกรีเข้า (in-degree) และดีกรีออก (out-degree) แยกกันของแต่ละโหนดในแบบจำลองว่าง ทำให้เป็นแนวทางมาตรฐานสำหรับการตรวจจับชุมชนในเครือข่ายการอ้างอิง การไหลของข้อมูล และข้อมูลความสัมพันธ์แบบไม่สมมาตรอื่นๆ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/directed-modularity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ค่าความเป็นจุดศูนย์กลางระหว่างจุด (Betweenness Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การตรวจจับชุมชนแบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์มอดูลาริตีการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- แบบจำลองบล็อกสุ่มการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare