แบบจำลองกราฟสุ่มแบบมีทิศทาง (Directed Exponential Random Graph Model)
แบบจำลองกราฟสุ่มแบบมีทิศทาง (Directed ERGM) เป็นกลุ่มของแบบจำลองทางสถิติสำหรับเครือข่ายแบบมีทิศทาง ซึ่งประมาณค่าความน่าจะเป็นของการสังเกตเห็นกราฟแบบมีทิศทางที่กำหนด โดยขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าเชิงโครงสร้าง — เช่น การตอบสนอง, สามเหลี่ยมแบบส่งผ่าน, และการรวมศูนย์ของดีกรีเข้า — และตัวแปรร่วมของโหนดหรือคู่โหนด ซึ่งช่วยให้สามารถอนุมานตามหลักการเกี่ยวกับกระบวนการทางสังคมที่สร้างความสัมพันธ์แบบมีทิศทางได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การตรวจจับชุมชนแบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์โมดูลาริตีแบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- แบบจำลองบล็อกสุ่มการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare