เปรียบเทียบวิธี

	แบบจำลองการถดถอยแบบเซ็นเซอร์ของโทบิต	การถดถอยแบบทวินามเชิงลบ
สาขาวิชา	เศรษฐมิติ	เศรษฐมิติ
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1958	2011
ผู้ริเริ่ม	James Tobin	Hilbe (textbook treatment); generalized linear model framework
ประเภท	Censored regression (limited dependent variable)	Generalized linear model for count data
แหล่งต้นตำรับ	Tobin, J. (1958). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36.	Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press.
ชื่อเรียกอื่น	censored regression, limited dependent variable model, Tobit Modeli (Sansürlü Regresyon)	NB regression, NB2 regression, negatif binom regresyonu
ที่เกี่ยวข้อง	4	4
สรุป	The Tobit model is a regression for outcomes that are censored at a threshold, estimating the relationship by maximum likelihood. Introduced by James Tobin in 1958, it addresses the pile-up of observations at a limit (typically zero) in data such as spending, wages, or duration.	Negative Binomial Regression is a generalized linear model for count outcomes that extends Poisson regression to handle overdispersion, where the variance of the counts exceeds their mean. Developed in the GLM tradition and treated in depth by Hilbe (2011), it adds a dispersion parameter so that inference stays valid when Poisson would understate the spread of the data.